業績情報

• ML-Ask と深層学習を用いて感情表現を付与する執筆支援システム の提案　　　　　　　　　　　　　　　
  吉田 士苑; 平松 薫
  情報処理学会第８７回全国大会, 2025年03月
  日本語, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
• Analyzing Political Polarization Through Natural Language Processing and Online Communities　　　　　　　　　　　　　　　
  Jeong Min; Hiramatsu Kaoru
  The 87th National Cenvention of IPSJ, 2025年03月
  英語, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
• 問題特徴量を利⽤した英語模擬テストの正答率予測　　　　　　　　　　　　　　　
  平松 薫
  情報処理学会第８７回全国大会, 2025年03月, ［筆頭著者, 責任著者］
  日本語, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
  共同研究・競争的資金等ID：49475647
• 国語長文読解問題における正答率予測手法　　　　　　　　　　　　　　　
  平松 薫
  2024年度 人工知能学会全国大会（第38回）, 2024年05月, ［査読有り］, ［筆頭著者, 責任著者］
  日本語, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
  共同研究・競争的資金等ID：49475647
• 問題特徴量を利⽤した模擬テストの正答率予測　　　　　　　　　　　　　　　
  平松 薫
  情報処理学会第８６回全国大会, 2024年03月, ［筆頭著者, 責任著者］
  日本語, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
  共同研究・競争的資金等ID：49475647
• テスト問題から抽出した特徴量を利用した正答率予測　　　　　　　　　　　　　　　
  平松 薫
  2023年度 人工知能学会全国大会（第37回）, 2023年06月, ［査読有り］, ［筆頭著者, 責任著者］
  日本語, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
• 言語特徴量を利用した模擬テストの正答率予測　　　　　　　　　　　　　　　
  平松 薫
  情報処理学会第８５回全国大会, 2023年03月, ［筆頭著者, 責任著者］
  日本語, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
  共同研究・競争的資金等ID：49475647
• Knowledge Discovery from Layered Neural Networks based on Non-negative Task Decomposition　　　　　　　　　　　　　　　
  C. Watanabe; K. Hiramatsu; K. Kashino
  IEICE Transactions on Information and Systems, 巻：E103-D, 号：2, 開始ページ：390, 終了ページ：397, 2020年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
• Understanding Community Structure in Layered Neural Networks　　　　　　　　　　　　　　　
  C. Watanabe; K. Hiramatsu; K. Kashino
  Neurocomputing, 巻：367, 開始ページ：84, 終了ページ：102, 2019年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
• Label Propagation with Ensemble of Pairwise Geometric Relations: Towards Robust Large-Scale Retrieval of Object Instances　　　　　　　　　　　　　　　
  Xiaomeng Wu; Kaoru Hiramatsu; Kunio Kashino
  INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 巻：126, 号：7, 開始ページ：689, 終了ページ：713, 2018年07月, ［査読有り］
  Spatial verification methods permit geometrically stable image matching, but still involve a difficult trade-off between robustness as regards incorrect rejection of true correspondences and discriminative power in terms of mismatches. To address this issue, we ask whether an ensemble of weak geometric constraints that correlates with visual similarity only slightly better than a bag-of-visual-words model performs better than a single strong constraint. We consider a family of spatial verification methods and decompose them into fundamental constraints imposed on pairs of feature correspondences. Encompassing such constraints leads us to propose a new method, which takes the best of existing techniques and functions as a unified Ensemble of pAirwise GEometric Relations (EAGER), in terms of both spatial contexts and between-image transformations. We also introduce a novel and robust reranking method, in which the object instances localized by EAGER in high-ranked database images are reissued as new queries. EAGER is extended to develop a smoothness constraint where the similarity between the optimized ranking scores of two instances should be maximally consistent with their geometrically constrained similarity. Reranking is newly formulated as two label propagation problems: one is to assess the confidence of new queries and the other to aggregate new independently executed retrievals. Extensive experiments conducted on four datasets show that EAGER and our reranking method outperform most of their state-of-the-art counterparts, especially when large-scale visual vocabularies are used.
  SPRINGER, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1007/s11263-018-1063-9
  Dblp：https://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijcv/ijcv126.html#WuHK18
  DOI ID：10.1007/s11263-018-1063-9, ISSN：0920-5691, eISSN：1573-1405, DBLP ID：journals/ijcv/WuHK18, Web of Science ID：WOS:000433072800002
• WEIGHTED GENERALIZED MEAN POOLING FOR DEEP IMAGE RETRIEVAL　　　　　　　　　　　　　　　
  Xiaomeng Wu; Go Irie; Kaoru Hiramatsu; Kunio Kashino
  2018 25TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 開始ページ：495, 終了ページ：499, 2018年, ［査読有り］
  Spatial pooling over convolutional activations (e.g., max pooling or sum pooling) has been shown to be successful in learning deep representations for image retrieval. However, most pooling techniques assume that every activation is equally important, and as a result they suffer from the presence of uninformative image regions that play a negative role as regards matching or lead to the confusion of particular visual instances. To address this issue, we propose a trainable building block that steers pooling to local information important to the task at hand. The method formulates pooling as a weighted generalized mean (wGeM), in which weights are learned on activations, reflecting the discriminative power of each activation in image matching. Embedding wGeM in a deep network improves image representation and boosts retrieval performance on standard benchmarks. wGeM does not require any bounding box annotations, but instead learns the latent probabilities of activations from scratch. It even goes beyond objectness, and learns to look at important visual details rather than the whole region of the object of interest.
  IEEE, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
  DOI：https://doi.org/10.1109/ICIP.2018.8451317
  Dblp：https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icip/icip2018.html#WuIHK18
  Dblp Cross Ref：https://dblp.uni-trier.de/conf/icip/2018
  DOI ID：10.1109/ICIP.2018.8451317, ISSN：1522-4880, DBLP ID：conf/icip/WuIHK18, Web of Science ID：WOS:000455181500100
• QUERY EXPANSION WITH DIFFUSION ON MUTUAL RANK GRAPHS　　　　　　　　　　　　　　　
  Xiaomeng Wu; Go Irie; Kaoru Hiramatsu; Kunio Kashino
  2018 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 開始ページ：1653, 終了ページ：1657, 2018年, ［査読有り］
  In query expansion for object retrieval, there is substantial danger of query drift, where irrelevant information is inferred from pseudo-relevant images to enrich the query. To address this issue, we propose a query expansion method from the viewpoint of diffusion. It explores the structure of highly ranked images in a topological space, assuming that false positives reside on different manifolds from the query. For this purpose, a mutual rank graph is defined on pseudo-relevant images, and their distribution is learned by diffusing their query similarities through the graph. The relevance of a database image can thus be obtained by marginalizing over the learned distribution. The mutual rank graph accounts for varying local density in the image space, leading to great robustness as regards query drift and high generalization ability. The proposed method experimentally shows a consistent boost in the performance of object retrieval with handcrafted features on standard benchmarks.
  IEEE, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
  DOI：https://doi.org/10.1109/ICASSP.2018.8461360
  Dblp：https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icassp/icassp2018.html#WuIHK18
  Dblp Cross Ref：https://dblp.uni-trier.de/conf/icassp/2018
  DOI ID：10.1109/ICASSP.2018.8461360, DBLP ID：conf/icassp/WuIHK18, Web of Science ID：WOS:000446384601168
• Generative Adversarial Image Synthesis with Decision Tree Latent Controller　　　　　　　　　　　　　　　
  T. Kaneko; K. Hiramatsu; K. Kashino
  The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 開始ページ：6606, 終了ページ：6615, 2018年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• 音から画像認識結果を予測するクロスメディア情景分析技術　　　　　　　　　　　　　　　
  入江豪; 亀岡弘和; 木村昭悟; 平松薫; 柏野邦夫
  NTT技術ジャーナル, 巻：30, 号：9, 開始ページ：24, 終了ページ：28, 2018年, ［招待有り］, ［責任著者］, ［国内誌］
  日本語, 研究論文（大学，研究機関等紀要）
• Modular Representation of Layered Neural Networks　　　　　　　　　　　　　　　
  C. Watanabe; K. Hiramatsu; K. Kashino
  Neural Networks, 巻：97, 開始ページ：62, 終了ページ：73, 2018年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
• NTT communication science laboratories and national institute of Informatics at TRECVID 2017 instance search　　　　　　　　　　　　　　　
  Hidehisa Nagano; Xiaomeng Wu; Kaoru Hiramatsu; Kunio Kashino; Shinichi Satoh
  2017 TREC Video Retrieval Evaluation, TRECVID 2017, 2017年
  We describe our approaches that were tested in the TRECVID 2017 Instance Search (INS) task. In this year’s INS, shots including a person at a location were to be retrieved after a location query and person query were given. We used ASMK for the location search and OpenFace for the person search. The results of the location search and person search were fused according to the ranks in the two searches or with the weighted sum of the z-scores of these searches. We also applied human region removal to the sample images for the location search. We submitted four runs as follows for task A in which no video and only the provided sample images of the queries were used. NTT NII A run 1: with human region removal and fusion with rank NTT NII A run 2: without human region removal and fusion with rank NTT NII A run 3: with human region removal and fusion with weighted sum of z-scores NTT NII A run 4: with human region removal and fusion with weighted sum of z-scores
  National Institute of Standards and Technology (NIST), 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
  SCOPUS ID：85086287269
• Non-native speech conversion with consistency-aware recursive network and generative adversarial network　　　　　　　　　　　　　　　
  Keisuke Oyamada; Hirokazu Kameoka; Takuhiro Kaneko; Hiroyasu Ando; Kaoru Hiramatsu; Kunio Kashino
  2017 ASIA-PACIFIC SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING ASSOCIATION ANNUAL SUMMIT AND CONFERENCE (APSIPA ASC 2017), 開始ページ：182, 終了ページ：188, 2017年, ［査読有り］
  This paper deals with the problem of automatically correcting the pronunciation of non-native speakers. Since the pronunciation characteristics of non-native speakers depend heavily on the context (such as words), conversion rules for correcting pronunciation should be learned from a sequence of features rather than a single-frame feature. For the on-line conversion of local sequences of features, we construct a neural network (NN) that takes a sequence of features as an input/output, generates a sequence of features in a segment-by-segment fashion and guarantees the consistency of the generated features within overlapped segments. Futhermore, we apply a recently proposed generative adversarial network (GAN)-based postfilter to the generated feature sequence with the aim of synthesizing natural-sounding speech. Through subjective and quantitative evaluations, we confirmed the superiority of our proposed method over a conventional NN approach in terms of conversion quality.
  IEEE, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
  ISSN：2309-9402, Web of Science ID：WOS:000425879400033
• CONTRAST-ACCUMULATED HISTOGRAM EQUALIZATION FOR IMAGE ENHANCEMENT　　　　　　　　　　　　　　　
  Xiaomeng Wu; Xinhao Liu; Kaoru Hiramatsu; Kunio Kashino
  2017 24TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 開始ページ：3190, 終了ページ：3194, 2017年, ［査読有り］
  Among image enhancement methods, histogram equalization (HE) has received the most attention because of its intuitive implementation quality, high efficiency, and the monotonicity of its intensity mapping function. However, HE is indiscriminate and overemphasizes the contrast around intensities with large pixel populations but little visual importance. To address this issue, we propose an HE-based method that adaptively controls the contrast gain according to the potential visual importance of intensities and pixels. Observing that in natural scenes image details are usually hidden in darker regions that have noticeable local differences, we formulate the potential visual importance on the basis of the multi-resolution, dark-pass filtered gradients in the image. Experiments show that our method is highly discriminating in terms of noises and trivial image gradients, and it guarantees great global contrast preservation.
  IEEE, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
  ISSN：1522-4880, Web of Science ID：WOS:000428410703064
• Modular Representation of Autoencoder Networks　　　　　　　　　　　　　　　
  Chihiro Watanabe; Kaoru Hiramatsu; Kunio Kashino
  2017 IEEE SYMPOSIUM SERIES ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (SSCI), 開始ページ：3005, 終了ページ：3012, 2017年, ［査読有り］
  An autoencoder (AE) is a nonlinear extension of principal component analysis (PCA). It can extract abstract information about input data with low dimensions by combining multiple dimensions of input data through a layered neural network. A trained AE network can be used in various applications like parameter initialization for another inference; however, there is still no method for interpreting the feature values provided by an AE.Here we propose applying the method for extracting modular representations of layered neural networks to AE networks. We show in experiments using both synthetic and practical datasets that this approach can properly decompose a trained AE network and provide clues for discovering knowledge of feature values extracted in a hidden layer of an AE network.
  IEEE, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
  Web of Science ID：WOS:000428251403011
• Deep salience map guided arbitrary direction scene text recognition　　　　　　　　　　　　　　　
  X. Liu; T. Kawanishi; X. Wu; K. Hiramatsu; K. Kashino
  2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 開始ページ：1642, 終了ページ：1646, 2017年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• Generative adversarial network-based postfilter for statistical parametric speech synthesis　　　　　　　　　　　　　　　
  T. Kaneko; H. Kameoka; N. Hojo; Y. Ijima; K. Hiramatsu; K. Kashino
  2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 開始ページ：4910, 終了ページ：4914, 2017年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• Edited film alignment via selective Hough transform and accurate template matching　　　　　　　　　　　　　　　
  X. Wu; T. Kawanishi; M. Mori; K. Hiramatsu; K. Kashino
  2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 開始ページ：1707, 終了ページ：1711, 2017年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• Information Retrieval Model using Generalized Pareto Distribution and Its Application to Instance Search　　　　　　　　　　　　　　　
  M. Murata; K. Hiramatsu; S. Sato
  The 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 開始ページ：1117, 終了ページ：1120, 2017年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• Sequence-to-sequence voice conversion with similarity metric learned using generative adversarial networks　　　　　　　　　　　　　　　
  T. Kaneko; H. Kameoka; K. Hiramatsu; K. Kashino
  The 18th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech 2017), 開始ページ：1283, 終了ページ：1287, 2017年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• Generative Attribute Controller With Conditional Filtered Generative Adversarial Networks　　　　　　　　　　　　　　　
  T. Kaneko; K. Hiramatsu; K. Kashino
  The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 開始ページ：6089, 終了ページ：6098, 2017年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• Non-Gaussian filters for Nonlinear Continuous-discrete models　　　　　　　　　　　　　　　
  M. Murata; K. Hiramatsu
  SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, 巻：10, 号：2, 開始ページ：53, 終了ページ：61, 2017年, ［査読有り］, ［最終著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
• Recursive Extraction of Modular Structure from Layered Neural Networks Using Variational Bayes Method　　　　　　　　　　　　　　　
  C. Watanabe; K. Hiramatsu; K. Kashino
  Discovery Science 2017, 巻：LNCS10558, 開始ページ：207, 終了ページ：222, 2017年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
• Visualizing Lost Designs in Degraded Early Modern Tapestry Using Infra-red Image　　　　　　　　　　　　　　　
  M. Tsuchida; K. Yano; K. Hiramatsu; K. Kashino
  Computational Color Imaging (CCIW 2017), 巻：LNCS10213, 開始ページ：144, 終了ページ：149, 2017年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
• Filter Design based on Multiple Model Estimation　　　　　　　　　　　　　　　
  Masaya Murata; Hidehisa Nagano; Kaoru Hiramatsu; Kunio Kashino
  2016 AMERICAN CONTROL CONFERENCE (ACC), 開始ページ：7061, 終了ページ：7066, 2016年, ［査読有り］
  We show that famous filtering algorithms such as Gaussian sum filter (GSF) and particle filter (PF) are derived from the multiple model estimation (MME). Based on the MME, we propose a new filter called particle Gaussian sum filter (PGSF) to overcome the problems of GSF and PF. To realize the algorithm of PGSF, we also show that ensemble Kalman filter (EnKF) asymptotically approaches Gaussian filter (GF) when using sufficiently large ensemble number. The PGSF employing the EnKF achieves higher estimation accuracy than that using the extended Kalman filter (EKF), while the latter approach is much faster in terms of processing time. We compare the proposed filter with several existing filters and demonstrate its effectiveness through a numerical simulation.
  IEEE, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
  ISSN：0743-1619, eISSN：2378-5861, Web of Science ID：WOS:000388376107021
• Adaptive Visual Feedback Generation for Facial Expression Improvement with Multi-task Deep Neural Networks　　　　　　　　　　　　　　　
  T. Kaneko; K. Hiramatsu; K. Kashino
  2016 ACM on Multimedia Conference, 開始ページ：327, 終了ページ：331, 2016年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• アンサンブルカルマンフィルタ，粒子フィルタ，ガウシアン粒子フィルタについて　　　　　　　　　　　　　　　
  村田眞哉; 平松薫
  システム制御情報学会論文誌, 巻：29, 号：10, 開始ページ：448, 終了ページ：462, 2016年, ［査読有り］, ［最終著者］, ［国内誌］
  日本語, 研究論文（学術雑誌）
• Spatial Verification via Pairwise Geometric Constraints and 3D View-Directional Voting　　　　　　　　　　　　　　　
  W. Xiaomeng; J. Shimamura; T. Yoshida; H. Nagano; K. Kashino; T. Kawanishi; K. Hiramatsu; T. Kurozumi; T. Kinebuchi
  ITE Transaction on Media Technology and Applications, 巻：4, 号：3, 開始ページ：239, 終了ページ：250, 2016年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  Existing instance search methods based on spatial verification still suffer from limited efficiency and large 3D viewpoint changes. To address these issues, we newly incorporate two spatial verification methods in local feature-based instance search. The first method, called ensemble of weak geometric relations, imposes multiple pairwise geometric constraints on pairs of feature correspondences. It leverages the coherence of the spatial neighborhood to reduce its complexity from quadratic time to linear time in terms of the number of correspondences. The second method, which is called angle-free object information retrieval, converts each image into a set of affine-transformed images to augment the information used for search and to neutralize the viewpoint changes between two images. Extensive experiments conducted on two TRECVID instance search datasets show the superiority of our methods, which provide high robustness as regards large 3D viewpoint changes, small instances and occlusions.
  一般社団法人 映像情報メディア学会, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.3169/mta.4.239
  DOI ID：10.3169/mta.4.239, ISSN：2186-7364, CiNii Articles ID：130005161893
• Bayesian Exponential Inverse Document Frequency and Region-of-Interest Effect for Enhancing Instance Search Accuracy　　　　　　　　　　　　　　　
  M. Murata; H. Nagano; K. Hiramatsu; K. Kashino; S. Sato
  IEICE Transactions on Information and Systems, 巻：E99-D, 号：9, 開始ページ：2320, 終了ページ：2331, 2016年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  

  In this paper, we first analyze the discriminative power in the Best Match (BM) 25 formula and provide its calculation method from the Bayesian point of view. The resulting, derived discriminative power is quite similar to the exponential inverse document frequency (EIDF) that we have previously proposed [1] but retains more preferable theoretical advantages. In our previous paper [1], we proposed the EIDF in the framework of the probabilistic information retrieval (IR) method BM25 to address the instance search task, which is a specific object search for videos using an image query. Although the effectiveness of our EIDF was experimentally demonstrated, we did not consider its theoretical justification and interpretation. We also did not describe the use of region-of-interest (ROI) information, which is supposed to be input to the instance search system together with the original image query showing the instance. Therefore, here, we justify the EIDF by calculating the discriminative power in the BM25 from the Bayesian viewpoint. We also investigate the effect of the ROI information for improving the instance search accuracy and propose two search methods incorporating the ROI effect into the BM25 video ranking function. We validated the proposed methods through a series of experiments using the TREC Video Retrieval Evaluation instance search task dataset.

  
  一般社団法人 電子情報通信学会, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1587/transinf.2016EDP7066
  DOI ID：10.1587/transinf.2016EDP7066, CiNii Articles ID：130005262047
• 移動における“おもてなし” を実現するメディア処理技術　　　　　　　　　　　　　　　
  堀井統之; 荒井和博; 永田昌明; 柏野邦夫; 平松薫; 深山篤; 山口仁
  NTT技術ジャーナル, 巻：27, 号：2, 開始ページ：16, 終了ページ：19, 2015年, ［招待有り］, ［責任著者］, ［国内誌］
  電気通信協会, 日本語, 研究論文（大学，研究機関等紀要）
  ISSN：0915-2318, CiNii Articles ID：40020353005, CiNii Books ID：AN1013019X
• 映像中の特定物体を探索するインスタンスサーチ技術　　　　　　　　　　　　　　　
  村田眞哉; 永野秀尚; 向井良; 平松薫; 柏野邦夫
  NTT技術ジャーナル, 巻：26, 号：9, 開始ページ：16, 終了ページ：19, 2014年, ［招待有り］, ［責任著者］, ［国内誌］
  電気通信協会, 日本語, 研究論文（大学，研究機関等紀要）
  ISSN：0915-2318, CiNii Articles ID：40020201288, CiNii Books ID：AN1013019X
• Instance Search Technology for Finding Specific Objects in Movies　　　　　　　　　　　　　　　
  M. Murata; H. Nagano; R. Mukai; K. Hiramatsu; K. Kashino
  NTT Technical Journal,, 巻：12, 号：11, 2014年, ［招待有り］, ［責任著者］, ［国内誌］
  英語, 研究論文（大学，研究機関等紀要）
• 音楽や映像を特定するメディア指紋技術とその応用　　　　　　　　　　　　　　　
  川西隆仁; 向井良; 平松薫; 黒住隆行; 永野秀尚; 柏野邦夫
  応用数理, 巻：21, 号：4, 開始ページ：289, 終了ページ：292, 2011年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国内誌］
  一般社団法人 日本応用数理学会, 日本語, 研究論文（その他学術会議資料等）
  DOI：https://doi.org/10.11540/bjsiam.21.4_289
  DOI ID：10.11540/bjsiam.21.4_289, ISSN：0917-2270, CiNii Articles ID：110009426134, CiNii Books ID：AN10288886
• NTT Communication Science Laboratories at TRECVID 2010 Content-Based Copy Detection　　　　　　　　　　　　　　　
  R. Mukai; T. Kurozumi; K. Hiramatsu; T. Kawanishi; H. Nagano; K. Kashino
  TRECVID 2010, 巻：1, 開始ページ：340, 終了ページ：349, 2010年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• A simple probabilistic analysis of sensor data fluctuations in the real world　　　　　　　　　　　　　　　
  K. Hiramatsu; T. Hattori; T. Yamada; T. Okadome
  International Journal of Pervasive Computing and Communications, 巻：6, 号：2, 開始ページ：163, 終了ページ：178, 2010年, ［査読有り］, ［筆頭著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
• 実世界指向コンテクストアウェアサービスの入力に着目した分類　　　　　　　　　　　　　　　
  山田辰美; 服部正嗣; 平松薫; 柳沢豊; 岡留剛
  電子情報通信学会 DII 論文誌, 巻：J90D, 号：3, 開始ページ：820, 終了ページ：836, 2007年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国内誌］
  日本語, 研究論文（学術雑誌）
• A real-world event search system in sensor network environments　　　　　　　　　　　　　　　
  Takeshi Okadome; Takashi Hattori; Kaoru Hiramatsu; Yutaka Yanagisawa
  Proceedings - IEEE International Conference on Mobile Data Management, 巻：2006, 2006年, ［査読有り］
  Assuming an environment in which a sensor network always collects data produced by sensors attached to physical objects, the demonstration system presented here searches sensor data for corresponding real-world events using a natural language (NL) words in a query. The system translates each query into a physical quantity representation also introduced here, searches for a sensor data segment that satisfies the description by the representation, and returns the information about the event that is reflected in time series of values from sensor readings. © 2006 IEEE.
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
  DOI：https://doi.org/10.1109/MDM.2006.15
  DOI ID：10.1109/MDM.2006.15, ISSN：1551-6245, SCOPUS ID：33751029262
• A simple probabilistic analysis of sensor data fluctuations in the real world　　　　　　　　　　　　　　　
  K. Hiramatsu; T. Hattori; T. Yamada; T. Okadome
  The 20th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA’06), 開始ページ：399, 終了ページ：406, 2006年, ［査読有り］, ［筆頭著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
  CiNii Articles ID：10018470905
• セマンティックWebの応用と展開　　　　　　　　　　　　　　　
  平松薫
  知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌）, 巻：18, 号：2, 開始ページ：129, 終了ページ：139, 2006年, ［査読有り］, ［筆頭著者］, ［国内誌］
  日本語, 研究論文（その他学術会議資料等）
• Ichigen-San: An Ontology-Based Information Retrieval System　　　　　　　　　　　　　　　
  T. Hattori; K. Hiramatsu; T. Okadome; B. Parsia; E. Sirin
  Proceedings of Frontiers of WWW Research and Development - APWeb 2006: 8th Asia-Pacific Web Conference, 巻：LNCS3841, 開始ページ：1197, 終了ページ：1200, 2006年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
• GeoReferencing the Semantic Web: ontology based markup of geographically referenced information　　　　　　　　　　　　　　　
  K. Hiramatsu; F. Reitsma
  Joint EuroSDR/EuroGeographics workshop on Ontologies and Schema Translation Services, 開始ページ：15, 終了ページ：16, 2005年, ［査読有り］, ［筆頭著者］, ［国際共著］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• Project Pervasive Association: Towards Acquiring Situations with Smarter Objects　　　　　　　　　　　　　　　
  T. Okadome; T. Hattori; K. Hiramatsu; Y. Yanagisawa; T. Yamada; T. Satoh
  Workshop on Smart Object Systems (in conjunction with Ubicomp2005), 開始ページ：45, 終了ページ：52, 2005年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
  CiNii Articles ID：10018890001
• Finding Small Changes using Sensor Network　　　　　　　　　　　　　　　
  K. Hiramatsu; T. Hattori; T. Yamada; T. Okadome
  Workshop on Smart Object Systems (in conjunction with Ubicomp2005), 開始ページ：37, 終了ページ：44, 2005年, ［査読有り］, ［筆頭著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• Querying Real World Services through the Semantic Web　　　　　　　　　　　　　　　
  K. Hiramatsu; J. Akahani; T. Satoh
  3rd International Semantic Web Conference (ISWC2004), 巻：LNCS3298, 開始ページ：741, 終了ページ：751, 2004年, ［査読有り］, ［筆頭著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
  CiNii Articles ID：10017596272
• Approximate Query Reformulation based on Hierarchical Ontology Mapping　　　　　　　　　　　　　　　
  J. Akahani; K. Hiramatsu; T. Satoh
  International Workshop on Semantic Web Foundations and Application Technologies (SWFAT), 開始ページ：43, 終了ページ：46, 2003年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
  CiNii Articles ID：10018437043
• Two-phase Query Modification using Semantic Relations based on Ontologies　　　　　　　　　　　　　　　
  K. Hiramatsu; J. Akahani; T. Satoh
  IJCAI-03 Workshop on Information Integration on the Web (IIWeb-03), 開始ページ：155, 終了ページ：158, 2003年, ［査読有り］, ［筆頭著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• Approximate Query Reformulation for Ontology Integration　　　　　　　　　　　　　　　
  J. Akahani; K. Hiramatsu; T. Satoh
  Semantic Integration Workshop (SI-2003), CEUR-WS, 巻：82, 開始ページ：3, 終了ページ：8, 2003年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• Towards the Real-World Semantic Web: Web Search based on Spatial and Temporal Metadata　　　　　　　　　　　　　　　
  J. Akahani; K. Hiramatsu; A. Sugiyama; Y. Yanagisawa; T. Satoh
  NTT Technical Review, 巻：1, 号：3, 開始ページ：71, 終了ページ：75, 2003年, ［招待有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（大学，研究機関等紀要）
• Approximate Query Reformulation for Multiple Ontologies in the Semantic Web　　　　　　　　　　　　　　　
  J. Akahani; K. Hiramatsu; T. Satoh
  NTT Technical Review, 巻：1, 号：2, 開始ページ：83, 終了ページ：87, 2003年, ［招待有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（大学，研究機関等紀要）
• 実世界セマンティック Web に向けて − 時空間メタデータによるWeb検索の拡張　　　　　　　　　　　　　　　
  赤埴淳一; 平松薫; 杉山聡; 柳沢豊; 佐藤哲司
  NTT 技術ジャーナル, 巻：15, 号：4, 開始ページ：29, 終了ページ：32, 2003年, ［招待有り］, ［責任著者］, ［国内誌］
  電気通信協会, 日本語, 研究論文（大学，研究機関等紀要）
  ISSN：0915-2318, CiNii Articles ID：80015944418, CiNii Books ID：AN1013019X
• セマンティックWebの動向と近似オントロジ変換の考案　　　　　　　　　　　　　　　
  赤埴淳一; 平松薫; 佐藤哲司
  NTT 技術ジャーナル, 巻：15, 号：3, 開始ページ：56, 終了ページ：58, 2003年, ［招待有り］, ［責任著者］, ［国内誌］
  電気通信協会, 日本語, 研究論文（大学，研究機関等紀要）
  ISSN：0915-2318, CiNii Articles ID：80015801221, CiNii Books ID：AN1013019X
• Coordinating Heterogeneous Information Services based on Approximate Ontology Translation　　　　　　　　　　　　　　　
  J. Akahani; K. Hiramatsu; K. Kogure
  AAMAS-2002 Workshop on Agentcities: Challenges in Open Agent Systems, 開始ページ：10, 終了ページ：14, 2002年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• Approximate Ontology Translation and its Application to Regional Information Services　　　　　　　　　　　　　　　
  J. Akahani; K. Hiramatsu; K. Kogure
  The International Semantic Web Conference (ISWC-2002), 2002年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• Agent-based Coordination of Regional Information Services　　　　　　　　　　　　　　　
  J. Akahani; K. Hiramatsu; Y. Furukawa; K. Kogure
  Digital Cities II (The Second Kyoto Workshop on Digital Cities), 巻：LNCS2362, 開始ページ：283, 終了ページ：291, 2002年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
• Log Analysis of Map-based Web Page Search on Digital City Kyoto　　　　　　　　　　　　　　　
  K. Hiramatsu
  Digital Cities II (The Second Kyoto Workshop on Digital Cities), 巻：LNCS2362, 開始ページ：233, 終了ページ：245, 2002年, ［査読有り］, ［筆頭著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
  CiNii Articles ID：80015582199
• An Augmented Web Space for Digital Cities　　　　　　　　　　　　　　　
  K. Hiramatsu; T. Ishida
  The 2001 Symposium on Applications and the Internet (SAINT2001), 開始ページ：105, 終了ページ：112, 2001年, ［査読有り］, ［筆頭著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
  CiNii Articles ID：10024232588
• Cooperative Information Agents for Digital Cities　　　　　　　　　　　　　　　
  S. Oyama; K. Hiramatsu; T. Ishida
  International Journal of Cooperative Information Systems, 巻：10, 号：1&2, 開始ページ：197, 終了ページ：215, 2001年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
  CiNii Articles ID：20000106339, CiNii Books ID：AA1105683X
• 地域情報サービスのための拡張Web空間　　　　　　　　　　　　　　　
  平松薫; 石田亨
  情報処理学会論文誌：データベース, 巻：41, 号：SIG6(TOD7), 開始ページ：81, 終了ページ：90, 2000年12月, ［査読有り］, ［筆頭著者］
  日本語, 研究論文（学術雑誌）
• デジタルシティにおける情報検索のための地図インタフェース　　　　　　　　　　　　　　　
  平松薫; 小林堅治; B. Benjamin; 石田亨; 赤埴淳一
  情報処理学会論文誌, 巻：41, 号：12, 開始ページ：3314, 終了ページ：3322, 2000年, ［査読有り］, ［筆頭著者］, ［国内誌］
  日本語, 研究論文（学術雑誌）
  CiNii Articles ID：10012513404
• WWW・実時間センサ情報の統合によるデジタルシティの構築　　　　　　　　　　　　　　　
  平松薫
  人工知能学会誌, 巻：15, 号：1, 開始ページ：65, 終了ページ：68, 2000年, ［査読有り］, ［筆頭著者］, ［国内誌］
  The purpose of this research is to integrate WWW information and sensory data into a Digital City. The key parts of our project are geographical homepage link (GeoLink) database, WWW map interfaces using city metaphor and information retrieving based on real time sensory data. Our project goal are to create a new information space which changes dynamically and continuously and to support community networking.
  人工知能学会, 日本語, 研究論文（学術雑誌）
  ISSN：0912-8085, CiNii Articles ID：110002809361, CiNii Books ID：AN10067140
• Integrating WWW and Real Time Sensory Data into a Digital City　　　　　　　　　　　　　　　
  K. Hiramatsu; T. Ishida
  IEEE SMC'99 Workshop on Social Aspects of Knowledge and Memory, 開始ページ：15, 終了ページ：15, 1999年, ［査読有り］, ［筆頭著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• Digital City Kyoto: Towards A Social Information Infrastructure　　　　　　　　　　　　　　　
  T. Ishida; J. Akahani; K. Hiramatsu; K. Isbister; S. Lisowski; H. Nakanishi; M. Okamoto; Y. Miyazaki; K. Tsutsuguchi
  International Workshop on Cooperative Information Agents (CIA-99), 巻：LNAI1652, 開始ページ：34, 終了ページ：46, 1999年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
  CiNii Articles ID：10015296271
• A Robot-Controlling Agent Description with Finite State Machines　　　　　　　　　　　　　　　
  A. Mori; K. Hiramatsu; F. Naya; N. Osato
  IEEE 4th International Symposium on Distributed Autonomous Robotic Systems (DARS'98), 開始ページ：225, 終了ページ：234, 1998年, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• Javaアプレットを用いたネットワーク型ロボットインタフェース　　　　　　　　　　　　　　　
  平松薫; 納谷太; 森啓; 大里延康
  情報処理学会論文誌, 巻：39, 号：12, 開始ページ：3315, 終了ページ：3323, 1998年, ［査読有り］, ［筆頭著者］, ［国内誌］
  日本語, 研究論文（学術雑誌）
• User Identification in Human Robot Interaction Using Identification Pendant　　　　　　　　　　　　　　　
  K. Hiramatsu; Y. Anzai
  The 6th International Conference on Human-Computer Interaction (HCI'95), 開始ページ：20B-237, 終了ページ：242, 1995年, ［査読有り］, ［筆頭著者］, ［国際誌］
  英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
  CiNii Articles ID：10000116569

• 地図を用いたwebページ検索システムのログ解析　　　　　　　　　　　　　　　
  平松薫
  情報処理学会研究報告, 巻：2002, 号：115, 開始ページ：217, 終了ページ：224, 2002年
  CiNii Articles ID：10014567321

• 2023年04月 - 現在
  データマイニング特別演習, 埼玉大学大学院理工学研究科
• 2022年09月 - 現在
  機械学習特論, 埼玉大学大学院理工学研究科
• 2022年04月 - 現在
  データサイエンス基礎, 埼玉大学大学院理工学研究科
• 2014年04月 - 現在
  人工知能概論, 法政大学
• 2017年09月 - 2018年03月
  画像処理, 成蹊大学

• 2024, 博士前期(専門職学位)課程, 指導学生数計：4, 指導学生数(内留学生)：1
• 2024, 学士課程, 指導学生数計：1, 指導学生数(内留学生)：0
• 2022, 学士課程, 指導学生数計：2, 指導学生数(内留学生)：0
• 2023, 学士課程, 指導学生数計：2, 指導学生数(内留学生)：1
• 2023, 博士前期(専門職学位)課程, 指導学生数計：2, 指導学生数(内留学生)：0

• 1999年06月, 人工知能学会
• 1993年03月, 情報処理学会

• サイ・テクこらむ　　　　　　　　　　　　　　　
  本人, 埼玉新聞, 2021年11月17日, ［新聞・雑誌］