業績情報

• Seismic performance of iron-based shape memory alloy shear panel damper　　　　　　　　　　　　　　　
  Jiale Li; Samadi Jamshid; Arthur Ramandalina; Taisuke Kawakami; Ji Dang
  Journal of Constructional Steel Research, 巻：227, 開始ページ：109410, 終了ページ：109410, 2025年04月, ［査読有り］
  Elsevier BV, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1016/j.jcsr.2025.109410
  DOI ID：10.1016/j.jcsr.2025.109410, ISSN：0143-974X
• Rate-Dependent Thermomechanical Coupling Hysteretic Model for Lead High-Damping Rubber Bearings at Low Temperatures
  Jie Shen; Akira Igarashi; Ji Dang; Yuki Hamada; Takehiko Himeno
  Journal of Structural Engineering, 巻：151, 号：4, 2025年04月, ［査読有り］
  American Society of Civil Engineers (ASCE), 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1061/jsendh.steng-13945
  DOI ID：10.1061/jsendh.steng-13945, ISSN：0733-9445, eISSN：1943-541X
• Experimental Investigation on the Mechanical Properties of Silicone Elastomers Filled with Fumed Silica for Seismic Isolation Bearings
  Arthur Ramandalina; Ji Dang
  Journal of Building Material Science, 巻：7, 号：1, 開始ページ：44, 終了ページ：61, 2025年03月, ［査読有り］, ［最終著者］
  Laminated elastomeric bearings used in seismic isolation rely on the mechanical properties of their constituent elastomers to ensure effective performance. However, despite their resistance to temperature fluctuations and environmental aggressors, silicone elastomers exhibit relatively low stiffness, limiting their direct applicability in seismic isolation. This study investigates the effect of fumed silica as a reinforcing filler to enhance the mechanical properties of laminated silicone elastomeric bearings. Elastomeric samples were fabricated with varying fumed silica proportions and subjected to Shore A hardness, uniaxial tensile, and lap shear tests to assess the influence of filler content. Additionally, quasi-static tests were conducted on reduced-scale bearing prototypes under combined vertical compression and cyclic horizontal shear to evaluate their seismic isolation performance. The results demonstrate that fumed silica reinforcement significantly increases stiffness, as evidenced by higher Shore A hardness values. However, a trade-off was observed in tensile properties, with reductions in tensile strength and elongation at break. Despite this, the equivalent elastic modulus did not show substantial variation up to large deformations, indicating that stiffness is preserved under most working conditions. Lap shear tests showed that fumed silica improves shear resistance, while quasi-static tests revealed inelastic behavior with small increases in equivalent shear coefficients but no substantial loss in damping ratios. These findings suggest that fumed silica reinforcement enhances silicone elastomers’ stiffness and shear resistance while maintaining moderate damping properties, making it a promising approach for improving the mechanical performance of elastomeric bearings in seismic isolation applications.
  Bilingual Publishing Group, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.30564/jbms.v7i1.8472
  DOI ID：10.30564/jbms.v7i1.8472, eISSN：2630-5216
• Enhanced inferable capability in state estimation of dynamic systems exhibiting hysteresis/inelastic behavior under the limit of minimal sensor　　　　　　　　　　　　　　　
  Xinhao He; Dan Li; Jiancheng Gu; Ji Dang; Shigeki Unjoh
  Mechanical Systems and Signal Processing, 巻：225, 開始ページ：112282, 終了ページ：112282, 2025年02月, ［査読有り］
  Elsevier BV, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2024.112282
  DOI ID：10.1016/j.ymssp.2024.112282, ISSN：0888-3270
• SCSHM benchmark study on bridge in-service structural monitoring
  Maria Pina Limongelli; Doug Thomson; Sreenivas Alampalli; Aftab Mufti; Thomas Schumacher; Luca Martinelli; Othmane Lasri; Harry Shenton; Genda Chen; Mohammad Noori; Farnaz Raeisi; Ahmed Silik; Ji Dang; Ray Hoemsen; Hui Li; Naiwei Lu; Yi-Qing Ni; Ian Smith; Zhishen Wu
  Journal of Civil Structural Health Monitoring, 2024年09月, ［査読有り］
  Abstract
  
  The mission of the Society of Civil Structural Health Monitoring (SCSHM, previously known as ISHMII) is to advance the understanding and application of structural monitoring methodologies for the management of civil infrastructure systems. To enable comparative and contrasting studies of various monitoring issues and technologies, the SCSHM Committee on Data-Enhanced Infrastructures Management (DEIMC) identified the need for benchmark problems in the areas of bridge and building structural monitoring. This article reports and briefly discusses the first benchmark study on in-service structural monitoring of bridges that was developed in collaboration with the University of Manitoba, and presents the structure details, study goals, data made available to the engineering community, and other relevant details. This paper has been submitted to the JCSHM as the outcome of the work of the DEIMC Committee of the SCSHM. However, since JCSHM does not publish at present papers without original experimental and or field monitoring components, data from this work cannot be used for publications in JCSHM.
  Springer Science and Business Media LLC, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1007/s13349-024-00846-1
  DOI ID：10.1007/s13349-024-00846-1, ISSN：2190-5452, eISSN：2190-5479
• Quantum‐enhanced machine learning technique for rapid post‐earthquake assessment of building safety
  Sanjeev Bhatta; Ji Dang
  Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 巻：39, 号：21, 開始ページ：3188, 終了ページ：3205, 2024年06月, ［査読有り］
  Abstract
  
  Fast, accurate damage assessment of numerous buildings for large areas is vital for saving lives, enhancing decision‐making, and expediting recovery, thereby increasing urban resilience. The traditional methods, relying on expert mobilization, are slow and unsafe. Recent advances in machine learning (ML) have improved assessments; however, quantum‐enhanced ML (QML), a rapidly advancing field, offers greater advantages over classical ML (CML) for large‐scale data, enhancing the speed and accuracy of damage assessments. This study explores the viability of leveraging QML to evaluate the safety of reinforced concrete buildings after earthquakes, focusing on classification accuracy only. A QML algorithm is trained using simulation datasets and tested on real‐world damaged datasets, with its performance compared to various CML algorithms. The classification results demonstrate the potential of QML to revolutionize seismic damage assessments, offering a promising direction for future research and practical applications.
  Wiley, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1111/mice.13291
  DOI ID：10.1111/mice.13291, ISSN：1093-9687, eISSN：1467-8667
• 低温環境下における免震支承を対象とした実時間および仮動的ハイブリッド実験　　　　　　　　　　　　　　　
  鍋島信幸; 党紀; 濱田由記; 姫野岳彦; 新名裕; 五十嵐晃; 沈捷
  土木学会論文集, 巻：80, 号：13, 開始ページ：23-13151, 2024年06月, ［査読有り］, ［国内誌］
  土木学会, 日本語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejj.23-13151
  DOI ID：10.2208/jscejj.23-13151
• Deep learning-based bridge damage cause estimation from multiple images using visual question answering
  Tatsuro Yamane; Pang-jo Chun; Ji Dang; Takayuki Okatani
  Structure and Infrastructure Engineering, 開始ページ：1, 終了ページ：14, 2024年05月
  Informa UK Limited, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1080/15732479.2024.2355929
  DOI ID：10.1080/15732479.2024.2355929, ISSN：1573-2479, eISSN：1744-8980
• A fast survey report about bridge damages by the 2024 Noto Peninsula Earthquake　　　　　　　　　　　　　　　
  Chisato Mizuno; Xin Wang; Ji Dang
  Earthquake Research Advances, 開始ページ：100312, 終了ページ：100312, 2024年05月
  Elsevier BV, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1016/j.eqrea.2024.100312
  DOI ID：10.1016/j.eqrea.2024.100312, ISSN：2772-4670
• Stress-softening behavior of high-damping rubber bearings at low temperatures　　　　　　　　　　　　　　　
  Yuqing Tan; Yanhui Liu; Ji Dang; Akira Igarashi; Takehiko Himeno; Yuki Hamada
  ASCE Journal of Structural Engineering, 巻：150, 号：6, 開始ページ：04024050-1, 終了ページ：04024050-13, 2024年03月, ［査読有り］, ［国際共著］, ［国際誌］
  American Society of Civil Engineers (ASCE), 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1061/JSENDH.STENG-13253
  DOI ID：10.1061/JSENDH.STENG-13253
• Machine learning prediction models for ground motion parameters and seismic damage assessment of buildings at a regional scale　　　　　　　　　　　　　　　
  Sanjeev Bhatta; Xiandong Kang; Ji Dang
  Resilient Cities and Structures, 巻：3, 号：1, 開始ページ：84, 終了ページ：102, 2024年03月, ［査読有り］
  Elsevier BV, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1016/j.rcns.2024.03.001
  DOI ID：10.1016/j.rcns.2024.03.001, ISSN：2772-7416
• CNN‐based damage detection of buildings from wave propagation between two adjacent floors
  Aijia Zhang; Xin Wang; Ji Dang
  Earthquake Engineering and Resilience, 巻：2, 号：4, 開始ページ：479, 終了ページ：492, 2023年12月
  Abstract
  
  Structural damages are expected to be detected from the changes in shear‐wave propagation in the vertical direction of the building. In the previous study, we constructed a convolutional neural network (CNN) model to recognize the changes in impulse responses at the inter‐floor with the virtual source at the top. However, it is difficult to tell the exact damaged stories, because it contains the information of all the stories between the virtual source and the receiver. In this study, to perform the story‐by‐story damage detection, wave propagation between two adjacent floors was proposed. The virtual source of the impulse response was changed from the top floor to the determined inter‐floor of the building. By recognizing the changes in the wavefield between the determined floor where the virtual source is located and its upper and lower adjacent floor, damages between two adjacent stories can be identified. The CNN model was used to automatically recognize the changes in the visualized impulse responses over time and validated using the data of a shake‐table test on a one‐third scaled 18‐story steel frame building.
  Wiley, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1002/eer2.62
  DOI ID：10.1002/eer2.62, ISSN：2770-5706, eISSN：2770-5706
• Hybrid simulation tests evaluating the seismic performance of lead high-damping rubber bearings at low temperatures　　　　　　　　　　　　　　　
  Yuqing Tan; Ji Dang; Akira Igarashi; Takehiko Himeno; Yuki Hamada
  Structure and Infrastructure Engineering, 号：online, 開始ページ：1, 終了ページ：16, 2023年12月, ［査読有り］, ［国際共著］, ［国際誌］
  ISSN: 1573-2479, 1744-8980
  Taylor & Francis, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1080/15732479.2023.2292757
  DOI ID：10.1080/15732479.2023.2292757
• A multi‐layer thermo‐mechanical coupling hysteretic model for high damping rubber bearings at low temperature
  Jie Shen; Igarashi Akira; Ji Dang; Yuki Hamada; Takehiko Himeno
  Earthquake Engineering and Structural Dynamics, 2023年12月
  Abstract
  
  High damping rubber (HDR) bearings have been widely applied in seismic isolation of structures. However, the complex behavior of HDR bearings is influenced by thermal mechanism coupled with the seismic response of the structure, particularly at low ambient temperatures. In order to express the hysteretic restoring force behavior of HDR bearings involving temperature dependence, heating effect, and heat transfer with an improved accuracy, a multi‐layer thermo‐mechanical coupling model was developed. The thermal mechanism was illustrated by considering the heating effect and heat transfer in the multi‐layer thermal‐coupled model. A nonlinear hysteretic model including the temperature dependence of the stress‐strain relationship of rubber was incorporated. Quasi‐static cyclic loading was conducted for parameter identification and real‐time hybrid simulation tests were carried out for model validation. The model accurately represented the time‐dependent thermal mechanism within the bearing, considering the non‐uniform distribution of internal temperature. Numerical results exhibited good agreement with the experimental results, including the hysteresis curve, temperature history, and temperature distribution. The model demonstrated improved accuracy in computing the hysteretic behavior compared with an existing simple model.
  Wiley, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1002/eqe.4054
  DOI ID：10.1002/eqe.4054, ISSN：0098-8847, eISSN：1096-9845
• Using image captioning for automatic post-disaster damage detection and identification　　　　　　　　　　　　　　　
  Osama ABBAS; Ji DANG
  Intelligence, Informatics and Infrastructure, 巻：4, 号：2, 開始ページ：27, 終了ページ：34, 2023年11月, ［査読有り］, ［最終著者］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
• Machine Learning-Based Classification for Rapid Seismic Damage Assessment of Buildings at a Regional Scale
  Sanjeev Bhatta; Ji Dang
  Journal of Earthquake Engineering, 巻：28, 号：7, 開始ページ：1861, 終了ページ：1891, 2023年09月, ［最終著者］
  Informa UK Limited, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1080/13632469.2023.2252521
  DOI ID：10.1080/13632469.2023.2252521, ISSN：1363-2469, eISSN：1559-808X
• Multiclass seismic damage detection of buildings using quantum convolutional neural network
  Sanjeev Bhatta; Ji Dang
  Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 巻：39, 号：3, 開始ページ：406, 終了ページ：423, 2023年08月, ［査読有り］, ［最終著者］
  Abstract
  
  The traditional visual inspection technique for damage assessment of buildings immediately after an earthquake can be time‐consuming, labor‐intensive, and risky. Numerous studies have been carried out using deep learning techniques, particularly convolutional neural network (CNN), to evaluate the damage to building structures after an earthquake using buildings’ damage images. Quantum computing, on the other hand, is a computing environment that can exploit superposition and entanglement, which are not available in classical computing environments, to achieve higher performance using parallelism between qubits. This paper presents a novel quantum CNN (QCNN) approach to detect damage to reinforced concrete (RC) buildings from images after the earthquake. The QCNN model is developed and trained using the RC building damaged images collected from past earthquakes. The performance of this model is evaluated based on the multiclass damage detection ability of the real‐world RC building damaged images collected from the recent earthquake in Turkey in February 2023. Furthermore, the seismic damage detection accuracy obtained from the QCNN model is compared with various CNN architecture results.
  Wiley, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1111/mice.13084
  DOI ID：10.1111/mice.13084, ISSN：1093-9687, eISSN：1467-8667
• Seismic damage prediction of RC buildings using machine learning
  Sanjeev Bhatta; Ji Dang
  Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 巻：52, 号：11, 開始ページ：3504, 終了ページ：3527, 2023年05月, ［査読有り］, ［最終著者］
  Abstract
  
  Decision‐makers and stakeholders require a rapid assessment of potential damage after earthquake events in order to develop and implement disaster risk reduction strategies and to respond systematically in post‐disaster situations. The damage investigated manually after an earthquake are complicated, labor‐intensive, time‐consuming, and error prone process. The development of fragility curves is time consuming and unable to predict the damage for wide classes of structures since it considers few structural properties and only one seismic characteristic. Furthermore, the nonlinear finite element method cannot be utilized for numerous buildings because it involves more time and money. This paper presents the machine learning (ML)‐based seismic damage prediction of RC buildings. It is found that some of the research works only considered seismic parameters or structural parameters to train the ML models and predict the structural damage assessment. However, these ML models may not fully reveal the underlying complexity of the relationship between input parameters and building performance. As a result, their applicability will be limited. This paper evaluates the feasibility of using ML techniques such as K‐nearest neighbor, random forest, decision tree, support vector machine, and artificial neural network to rapidly predict earthquake‐induced reinforced concrete building damage considering both the structural properties and ground motion characteristics. The machine learning models are trained using the simulation results. Due to lack of real earthquake damage datasets or limited access, most of the research works used Scikit Learn train_test_split function to randomly split the entire datasets into training and testing datasets and the performance of the proposed ML technique are evaluated using the testing datasets. However, in this study, the performances of different ML models are evaluated using real earthquake damage datasets of RC buildings collected after 2015 Nepal earthquake. The overall accuracy on testing datasets suggests the capability of machine learning algorithms in successfully predicting the seismic damage of reinforced concrete buildings in quick time with reasonable accuracy. This study is beneficial in emergency response and recovery planning after an earthquake.
  Wiley, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1002/eqe.3907
  DOI ID：10.1002/eqe.3907, ISSN：0098-8847, eISSN：1096-9845
• Dynamic wavelet neural network model for damage features extraction and patterns recognition
  Ahmed Silik; Mohammad Noori; Ramin Ghiasi; Tianyu Wang; Sin-Chi Kuok; Nabeel S. D. Farhan; Ji Dang; Zhishen Wu; Wael A. Altabey
  Journal of Civil Structural Health Monitoring, 巻：13, 号：4-5, 開始ページ：925, 終了ページ：945, 2023年02月
  Springer Science and Business Media LLC, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1007/s13349-023-00683-8
  DOI ID：10.1007/s13349-023-00683-8, ISSN：2190-5452, eISSN：2190-5479
• Hysteretic restoring force model of high damping rubber bearings including thermo-mechanical coupled effect　　　　　　　　　　　　　　　
  Yuqing Tan; Ji Dang; Akira Igarashi; Takehiko Himeno; Yuki Hamada
  Engineering Structures, 巻：277, 開始ページ：115449, 終了ページ：115449, 2023年02月
  Elsevier BV, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2022.115449
  DOI ID：10.1016/j.engstruct.2022.115449, ISSN：0141-0296
• Recording of bridge damage areas by 3D integration of multiple images and reduction of the variability in detected results
  Tatsuro Yamane; Pang‐jo Chun; Ji Dang; Riki Honda
  Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2023年01月
  Wiley, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1111/mice.12971
  DOI ID：10.1111/mice.12971, ISSN：1093-9687, eISSN：1467-8667
• Structure from segmented motion for bridge 3D damage detection using UAV, AI, and MR　　　　　　　　　　　　　　　
  MONTES Katrina; LIU Jiaming; DANG Ji; CHUN Pang-jo
  Intelligence, Informatics and Infrastructure, 巻：4, 号：2, 開始ページ：27, 終了ページ：34, 2023年
  Periodical bridge inspection is essential to monitor the deterioration and maintenance progress. However, traditional inspection method requires a lot of works, expensive equipments, and time costly, and its difficult to implement periodically specially in developing countries. Therefore, this study proposed a Structure-from-Segmented-Motion (SfSM) method to enhance the bridge vision based inspection process. This method can localize and visualize the damage location in the bridge by utilizing various technologies such as UAV for data gathering, deep learning methods for damage segmentation, and Mixed Reality (MR) for digital transformation (DX). Firstly, optimal flight path for a single span I-girder bridge using UAV was proposed. This helps to fasten the visual bridge inspection, reduce workforce, and inspect some difficult to access parts without the use of expensive equipments. Then, the trained Deeplabv3+ was used to segment the corrosion damages of the images gathered. Finally, the 3D bridge model with and without the segmented corrosion were reconstructred using SfM and SfSM to visualize the location of damage in the whole bridge and viewed in a mixed reality (MR) platform. The proposed method will help the engineers to evaluate the bridge condition remotely which will save time and makes it safer.
  Japan Society of Civil Engineers, 英語
  DOI：https://doi.org/10.11532/jsceiiai.4.2_27
  DOI ID：10.11532/jsceiiai.4.2_27, eISSN：2758-5816
• 背景増強訓練による橋梁複数損傷セグメンテーションの検証と3D損傷モデル　　　　　　　　　　　　　　　
  藤嶋 斗南; 党 紀; 全 邦釘
  AI・データサイエンス論文集, 巻：4, 号：3, 開始ページ：705, 終了ページ：714, 2023年
  老朽化し続ける橋梁点検では目視が基本とされているが，現在では建設業に関わる種々の問題より，点検作業の効率化，合理化，安全性，内容の客観性維持が求められている．AIやUAVを活用した点検手法はこれらの問題を解決することが社会的に大きく期待され，近年では多くの研究が行われている．本研究では，ピクセルレベルの複数損傷の認識について，従来手法での背景や非損傷部の誤認識や教師データに類似データが少ないことで発生する検出不足問題に着目し，誤認識や検出不足を大幅に抑える方法を実践した．点検調書画像のみを用いて訓練されたDeepLabv3+モデルと現地画像を含めた背景増強訓練を行ったモデルの損傷検出結果を比較したところ，UAV画像から橋梁の特徴や橋梁周辺の情報を学習することで，損傷を検出する精度が向上するという結果が示された．その後，損傷検出が実施された画像を用いて3D損傷モデルを作成することで，3Dモデルの新たな活用方法の提案を行った．
  公益社団法人 土木学会, 日本語
  DOI：https://doi.org/10.11532/jsceiii.4.3_705
  DOI ID：10.11532/jsceiii.4.3_705, eISSN：2435-9262
• 橋梁損傷セグメンテーションの背景増強訓練とその効果の検証　　　　　　　　　　　　　　　
  藤嶋 斗南; 党 紀; 全 邦釘
  AI・データサイエンス論文集, 巻：3, 号：J2, 開始ページ：994, 終了ページ：1002, 2022年
  老朽化し続ける橋梁の維持管理には，目視点検が基本の手法とされているが，現在では建設業に関わる労働者数の減少にともない，危険も伴う点検作業の効率化，合理化，安全性作業内容の客観性も求められている．AIやUAVを活用した点検手法はこれらの問題を解決することが社会的に大きく期待され，近年では多くの研究が行われている．本研究では，ピクセルレベルの腐食損傷認識について，従来の深層学習手法のU-Netモデルなどでは現地の背景を損傷と誤認識されることが多い問題点に着目して，数枚の現地写真で増強訓練を行い，誤認識を大幅に抑える方法を提案した．提案手法を検証するために，背景の少ない点検報告書写真のみを用いて訓練されたU-Netモデルとそれをベースしてさらに現地背景を含めたUAV画像の背景増強訓練を行ったモデルの損傷検出結果を比較した．増強訓練されたモデルがUAV画像から橋梁の特徴や橋梁周辺の情報を学習し，損傷を検出する精度が向上するという結果が示された．
  公益社団法人 土木学会, 日本語
  DOI：https://doi.org/10.11532/jsceiii.3.j2_994
  DOI ID：10.11532/jsceiii.3.j2_994, eISSN：2435-9262
• DeepLabv3+を用いた橋梁腐食損傷とその精度の向上　　　　　　　　　　　　　　　
  劉 佳明; 党 紀; 全 邦釘
  AI・データサイエンス論文集, 巻：3, 号：J2, 開始ページ：802, 終了ページ：810, 2022年
  近年，橋梁インフラの老朽化が問題視され，橋梁の点検作業において，UAVやAIなどを活用する技術の開発が注目されている．ひび割れなどの損傷と比べ，鋼製構造物の腐食損傷は，画像処理において，色の特徴や境界線が不明確な場合が多いため，損傷認識を行うためにまだ検討すべき課題がある．本研究では，2018年に開発された DeepLabv3+を用いて，腐食損傷の自動検出を試みた．さらに，ファインチューニングの使用により，境界線部分での検出精度を向上した．UAVの点検ビデオを利用し，処理速度，モデルの精度を評価した．また，誤認識の問題を削減するため，アノテーション方法の検討，背景写真の追加による誤認識問題の削減についても検証した．
  公益社団法人 土木学会, 日本語
  DOI：https://doi.org/10.11532/jsceiii.3.j2_802
  DOI ID：10.11532/jsceiii.3.j2_802, eISSN：2435-9262
• HYBRID SIMULATION TEST FOR HIGH DAMPING RUBBER BEARING IN LOW TEMPERATURE
  Ji DANG; Yuqing TAN; Akira IGARASHI; Takehiko HIMENO; Yuki HAMADA
  Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. A1 (Structural Engineering & Earthquake Engineering (SE/EE)), 巻：78, 号：4, 開始ページ：I_374, 終了ページ：I_382, 2022年
  Japan Society of Civil Engineers, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejseee.78.4_i_374
  DOI ID：10.2208/jscejseee.78.4_i_374, eISSN：2185-4653
• A RATIONALIZED SEISMIC DESIGN METHOD FOR BUILDINGS IN EARTHQUAKE-PRONE DEVELOPING COUNTRIES
  Tint Lwin; Takeshi Koike; Ji Dang
  ASEAN Engineering Journal, 巻：11, 号：4, 開始ページ：266, 終了ページ：279, 2021年12月
  In general, the US codes such as the UBC-97 and ASCE-7 are widely used in developing countries including Myanmar, Syria, Philippines and so on. When the current seismic design guideline based on the UBC-97 and ACI 318-99 in Myanmar is assessed, several problems can be found in the following items: firstly, the fundamental period is not checked in modeling; secondly, reduction factor R is introduced a priori for the base shear estimation. And finally, a limit state assessment is done only for Design Basic Earthquake (DBE) but not for other design earthquakes. As a result, adequate yield strength is not checked for Maximum Operational Earthquake (MOE). Then there is no way to assess the seismic safety of the ultimate limit state for Maximum Considered Earthquake (MCE). In order to solve these problems, a rationalized seismic design method for earthquake prone developing countries is proposed. A new seismic design method is developed for MOE and MCE with adequate yield acceleration and typical period of the building estimated by using pushover analysis. A simplified procedure to estimate the inelastic response for a given design spectrum is also proposed. Finally, this design procedure can provide a rational method to assess the seismic safety for the ultimate limit of the building.
  Penerbit UTM Press, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.11113/aej.v11.18101
  DOI ID：10.11113/aej.v11.18101, eISSN：2586-9159
• YOLOを用いた多種類橋梁損傷の同時検出　　　　　　　　　　　　　　　
  党 紀; 水元 大雅; 刘 佳明; 藤嶋 斗南
  AI・データサイエンス論文集, 巻：Vol.2, 号：Iss.J2, 開始ページ：447, 終了ページ：456, 2021年11月, ［査読有り］
  日本語, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
• Comparison of semantic segmentation and instance segmentation based on pixel-level damage detection　　　　　　　　　　　　　　　
  Jiyuan SHI; Sal Saad AL; DEEN TAHER; Ji DANG
  AI・データサイエンス論文集, 巻：Vol.2, 号：Iss.2, 開始ページ：46, 終了ページ：53, 2021年11月, ［査読有り］
  英語, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
• Semi-autopilot UAV flight path control for bridge structural health monitoring under GNSS-denied environment　　　　　　　　　　　　　　　
  Katrina Montes; Sal Saad Al Deen Taher; Ji Dang; Pang-Jo Chun
  Intelligence, Informatics and Infrastructure, 巻：Vol.2, 号：Iss.2, 開始ページ：19, 終了ページ：26, 2021年11月, ［査読有り］
  英語, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
• Geometric Attention Regularization Enhancing Convolutional Neural Networks for Bridge Rubber Bearing Damage Assessment　　　　　　　　　　　　　　　
  Mida Cui; Gang Wu; Zhiqiang Chen; Ji Dang; Minghua Zhou; Dongming Feng
  Journal of Performance of Constructed Facilities, 巻：35, 号：5, 2021年10月
  Rubber bearing condition evaluation is crucial for bridge inspection, and the current practice heavily relies on human-vision inspection. Convolutional neural networks (CNNs) have shown great potential for structured damage recognition tasks in recent years
  however, this method usually requires a large training data set, which is difficult to collect in practice for rubber bearings. Therefore, methods to improve the performance of CNN for condition classification for elastomeric bearings are necessary. In this paper, a geometric attention regularization (GAR) method is proposed to enhance the performance of CNN for the condition evaluation of rubber bearings. Firstly, the data set of bearings contains different damages that are collected and labeled where the location of the rubber bearing is presented as a bounding box. Then, the location information is utilized to enhance the loss function of CNN in two aspects. On one hand, the bearing location worked as an attention mechanism to indicate the important part of the input image. Besides, it worked as a regularization method to mitigate the effect of overfitting. Experiments using two CNN architectures, including VGG-11 and ResNet-18 trained with transfer learning techniques, are used to evaluate the efficacy of the proposed method. The results show the proposed method is effective to enhance the performance of the CNN model.
  American Society of Civil Engineers (ASCE), 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1061/(ASCE)CF.1943-5509.0001634
  DOI ID：10.1061/(ASCE)CF.1943-5509.0001634, ISSN：1943-5509, SCOPUS ID：85111376923
• A modified curve-approximated hysteretic model for partially concrete-filled steel tube bridge piers　　　　　　　　　　　　　　　
  Hui-hui Yuan; Ji Dang; Qing-xiong Wu; Tetsuhiko Aoki
  Journal of Constructional Steel Research, 巻：185, 開始ページ：106861, 終了ページ：106861, 2021年10月, ［査読有り］
  Elsevier BV, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1016/j.jcsr.2021.106861
  DOI ID：10.1016/j.jcsr.2021.106861, ISSN：0143-974X
• 地上式配水池の耐震安全性能照査法提案
  小池 武; 渡邊 拓; 濱野 雅裕; 長谷川 延広; 大沼 博幹; 党 紀; 中川 信男
  土木学会論文集A1, 巻：77, 号：4, 開始ページ：I_24, 終了ページ：I_34, 2021年09月
  Japan Society of Civil Engineers, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejseee.77.4_i_24
  DOI ID：10.2208/jscejseee.77.4_i_24, eISSN：2185-4653
• Waveform‐based fracture identification of steel beam ends using convolutional neural networks
  Luyao Wang; Ji Dang; Xin Wang; Ashish Shrestha
  Structural Control and Health Monitoring, 巻：Vol.28, 号：Iss.9, 開始ページ：1, 終了ページ：23, 2021年06月, ［査読有り］
  Wiley, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1002/stc.2777
  DOI ID：10.1002/stc.2777, ISSN：1545-2255, eISSN：1545-2263
• Preliminary Report of the Damage by the 2021 Off Fukushima Prefecture Earthquake Mj7.3, Japan　　　　　　　　　　　　　　　
  Kazuma INOUE; Takashi KIYOTA; Masataka SHIGA; Ji Dang; Xin Wang
  JSCE Journal of Disaster FactSheets, 巻：FS2021, 号：E-0001, 開始ページ：pp.1, 終了ページ：8, 2021年05月, ［査読有り］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
• Optimum wavelet selection for nonparametric analysis toward structural health monitoring for processing big data from sensor network: A comparative study
  Ahmed Silik; Mohammad Noori; Wael A Altabey; Ji Dang; Ramin Ghiasi; Zhishen Wu
  Structural Health Monitoring, 巻：21, 号：3, 開始ページ：147592172110102, 終了ページ：147592172110102, 2021年05月, ［査読有り］
  A critical problem encountered in structural health monitoring of civil engineering structures, and other structures such as mechanical or aircraft structures, is how to convincingly analyze the nonstationary data that is coming online, how to reduce the high-dimensional features, and how to extract informative features associated with damage to infer structural conditions. Wavelet transform among other techniques has proven to be an effective technique for processing and analyzing nonstationary data due to its unique characteristics. However, the biggest challenge frequently encountered in assuring the effectiveness of wavelet transform in analyzing massive nonstationary data from civil engineering structures, and in structural health diagnosis, is how to select the right wavelet. The question of which wavelet function is appropriate for processing and analyzing the nonstationary data in civil engineering structures has not been clearly addressed, and no clear guidelines or rules have been reported in the literature to show how the right wavelet is chosen. Therefore, this study aims to address an important question in this regard by proposing a new framework for choosing a proper wavelet that can be customized for massive nonstationary data analysis, disturbances separation, and extraction of informative features associated with damage. The proposed method takes into account data type, data and wavelet characteristics, similarity, sharing information, and data recovery accuracy. The novelty of this study lies in integrating multi-criteria which are associated directly with features that correlated well with change in structures due to damage, including common criteria such as energy, entropy, linear correlation index, and variance. Also, it introduces and considers new proposed measures, such as wavelet-based nonlinear correlation such as cosh spectral distance and mutual information, wavelet-based energy fluctuation, measures-based recovery accuracy, such as sensitive feature extraction, noise reduction, and others to evaluate various base wavelets’ function capabilities for appropriate decomposition and reconstruction of structural dynamic responses. The proposed method is verified by experimental and simulated data. The results revealed that the proposed method has a satisfactory performance for base wavelet selection and the small order of Daubechies and Symlet provide the best results, especially order 3. The idea behind our proposed framework can be applied to other structural applications.
  SAGE Publications, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1177/14759217211010261
  DOI ID：10.1177/14759217211010261, ISSN：1475-9217, eISSN：1741-3168
• Machine Learning-Based Fast Seismic Risk Assessment of Building Structures
  Qi Tang; Ji Dang; Yao Cui; Xin Wang; Jinqing Jia
  Journal of Earthquake Engineering, 開始ページ：1, 終了ページ：22, 2021年
  Informa UK Limited, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1080/13632469.2021.1987354
  DOI ID：10.1080/13632469.2021.1987354, ISSN：1363-2469, eISSN：1559-808X
• Improvement of Damage Segmentation Based on Pixel-Level Data Balance Using VGG-Unet　　　　　　　　　　　　　　　
  Jiyuan Shi; Ji Dang; Mida Cui; Rongzhi Zuo; Kazuhiro Shimizu; Akira Tsunoda; Yasuhiro Suzuki
  Applied Science, 巻：11, 号：2, 開始ページ：pp.518.1, 終了ページ：17, 2021年01月, ［査読有り］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
• Utilization of Unmanned Aerial Vehicle, Artificial Intelligence, and Remote Measurement Technology for Bridge Inspections
  Pang-jo Chun; Ji Dang; Shunsuke Hamasaki; Ryosuke Yajima; Toshihiro Kameda; Hideki Wada; Tatsuro Yamane; Shota Izumi; Keiji Nagatani
  Journal of Robotics and Mechatronics, 巻：32, 号：6, 開始ページ：1244, 終了ページ：1258, 2020年12月
  In recent years, aging of bridges has become a growing concern, and the danger of bridge collapse is increasing. To appropriately maintain bridges, it is necessary to perform inspections to accurately understand their current state. Until now, bridge inspections have involved a visual inspection in which inspection personnel come close to the bridges to perform inspection and hammering tests to investigate abnormal noises by hammering the bridges with an inspection hammer. Meanwhile, as there are a large number of bridges (for example, 730,000 bridges in Japan), and many of these are constructed at elevated spots; the issue is that the visual inspections are laborious and require huge cost. Another issue is the wide disparity in the quality of visual inspections due to the experience, knowledge, and competence of inspectors. Accordingly, the authors are trying to resolve or ameliorate these issues using unmanned aerial vehicle (UAV) technology, artificial intelligence (AI) technology, and telecommunications technology. This is discussed first in this paper. Next, the authors discuss the future prospects of bridge inspection using robot technology such as a 3-D model of bridges. The goal of this paper is to show the areas in which deployment of the UAV, robots, telecommunications, and AI is beneficial and the requirements of these technologies.
  Fuji Technology Press Ltd., 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.20965/jrm.2020.p1244
  DOI ID：10.20965/jrm.2020.p1244, ISSN：0915-3942, eISSN：1883-8049
• AIを活用した鋼構造物の腐食損傷の点検・診断の現状及び展望　　　　　　　　　　　　　　　
  全 邦釘; 党 紀; 佐野 泰如; 杉崎 光一; 宮本 崇; 阿部 雅人; 清水 隆史
  防錆管理, 巻：64, 号：6, 開始ページ：193, 終了ページ：200, 2020年06月, ［査読有り］, ［招待有り］
  日本語, 研究論文（学術雑誌）
  ISSN：0520-6340, J-Global ID：202002273819003890
• Deep Learning-Based Real-Time Auto Classification of Smartphone Measured Bridge Vibration Data
  Ashish Shrestha; Ji Dang
  Sensors, 巻：20, 号：9, 開始ページ：2710, 終了ページ：2710, 2020年05月, ［査読有り］, ［最終著者, 責任著者］
  In this study, a simple and customizable convolution neural network framework was used to train a vibration classification model that can be integrated into the measurement application in order to realize accurate and real-time bridge vibration status on mobile platforms. The inputs for the network model are basically the multichannel time-series signals acquired from the built-in accelerometer sensor of smartphones, while the outputs are the predefined vibration categories. To verify the effectiveness of the proposed framework, data collected from long-term monitoring of bridge were used for training a model, and its classification performance was evaluated on the test set constituting the data collected from the same bridge but not used previously for training. An iOS application program was developed on the smartphone for incorporating the trained model with predefined classification labels so that it can classify vibration datasets measured on any other bridges in real-time. The results justify the practical feasibility of using a low-latency, high-accuracy smartphone-based system amid which bottlenecks of processing large amounts of data will be eliminated, and stable observation of structural conditions can be promoted.
  MDPI AG, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.3390/s20092710
  DOI ID：10.3390/s20092710, eISSN：1424-8220
• Smartphone-Based Bridge Seismic Monitoring System and Long-Term Field Application Tests
  Ashish Shrestha; Ji Dang; Xin Wang; Shogo Matsunaga
  Journal of Structural Engineering, ASCE, 巻：146, 号：2, 開始ページ：04019208-1, 終了ページ：04019208-14, 2020年02月, ［査読有り］, ［責任著者］
  American Society of Civil Engineers (ASCE), 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1061/(asce)st.1943-541x.0002513
  DOI ID：10.1061/(asce)st.1943-541x.0002513, ISSN：0733-9445, eISSN：1943-541X
• Image processing–based real‐time displacement monitoring methods using smart devices
  Ashish Shrestha; Ji Dang; Keisuke Nakajima; Xin Wang
  Structural Control and Health Monitoring, 巻：27, 号：2, 開始ページ：e2473.1, 終了ページ：18, 2020年02月, ［査読有り］, ［責任著者］
  Wiley, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1002/stc.2473
  DOI ID：10.1002/stc.2473, ISSN：1545-2255, eISSN：1545-2263
• UAV画像における損傷自動認識のための深層学習と精度向上手法に関する検討　　　　　　　　　　　　　　　
  党 紀; 松山 当也; 全 邦釘; 史 紀元; 松永 昭吾
  AI・データサイエンス論文集, 巻：1, 号：1, 開始ページ：596, 終了ページ：605, 2020年, ［査読有り］, ［筆頭著者］
  日本語, 研究論文（学術雑誌）
• 橋梁自動点検のためのUAV自律飛行に関する基礎的検討　　　　　　　　　　　　　　　
  党 紀; 菊池 高博; 全 邦釘; 史 紀元
  AI・データサイエンス論文集, 巻：1, 号：1, 開始ページ：623, 終了ページ：633, 2020年, ［査読有り］, ［筆頭著者］
  日本語, 研究論文（学術雑誌）
• STRUCTURE CONTEXT BASED PIXEL-LEVEL DAMAGE DETECTION FOR RUBBER BEARING　　　　　　　　　　　　　　　
  Jiyuan SHI; Ji DANG; Rongzhi ZUO; Kazuhiro SHIMIZU; Akira TSUNODA; Yasuhiro SUZUKI
  JSCE, Intelligence, Informatics and Infrastructure, 巻：1, 号：1, 開始ページ：18, 終了ページ：24, 2020年, ［査読有り］
  日本語, 研究論文（学術雑誌）
• Development of Tactile Imaging for Underwater Structural Damage Detection
  Xi Chen; Gang Wu; Shitong Hou; Jiajun Fan; Ji Dang; Zhiqiang Chen
  Sensors, 巻：19, 号：18, 開始ページ：3925, 終了ページ：3925, 2019年09月, ［査読有り］
  Underwater structural damage inspection has mainly relied on diver-based visual inspection, and emerging technologies include the use of remotely operated vehicles (ROVs) for improved efficiency. With the goal of performing an autonomous and robotic underwater inspection, a novel Tactile Imaging System for Underwater Inspection (TISUE) is designed, prototyped, and tested in this paper. The system has two major components, including the imaging subsystem and the manipulation subsystem. The novelty lies in the imaging subsystem, which consists of an elastomer-enabled contact-based optical sensor with specifically designed artificial lighting. The completed TISUE system, including optical imaging, data storage, display analytics, and a mechanical support subsystem, is further tested in a laboratory experiment. The experiment demonstrates that high-resolution and high-quality images of structural surface damage can be obtained using tactile ‘touch-and-sense’ imaging, even in a turbid water environment. A deep learning-based damage detection framework is developed and trained. The detection results demonstrate the similar detectability of five damage types in the obtained tactile images to images obtained from regular (land-based) structural inspection.
  MDPI AG, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.3390/s19183925
  DOI ID：10.3390/s19183925, eISSN：1424-8220
• Implications of bidirectional interaction on nonlinear seismic response of steel piers　　　　　　　　　　　　　　　
  Yanyan Liu; Ji Dang; Akira Igarashi
  Journal of Constructional Steel Research, 巻：160, 開始ページ：289, 終了ページ：300, 2019年06月, ［査読有り］
  DOI: 10.1016/j.jcsr.2019.05.044
  英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1016/j.jcsr.2019.05.044
  DOI ID：10.1016/j.jcsr.2019.05.044, ISSN：0143-974X
• Development of a smart-device-based vibration-measurement system: Effectiveness examination and application cases to existing structure　　　　　　　　　　　　　　　
  Ashish Shrestha; Ji Dang; Xin Wang
  Structural Control and Health Monitoring, 巻：25, 号：3, 2018年03月, ［査読有り］
  After the 2011 Great East Japan Earthquake, long-term vibration measurement using high-density instruments is one of the most critical issues for structural-health-monitoring owing to increasing deterioration and threat of future large earthquakes. Because of the high initial and running costs of traditional monitoring systems, smart-device-based measurement system is considered as a simple and easy solution. In this paper, the effectiveness of in-built sensor, data transfer via wireless local area network, data acquisition to a synchronize cloud server, and trigger function using shaking table tests were firstly examined. A measurement system including a group of sensors has been established successfully based on the “control center” from which the trigger command can be send to other sensors immediately as any sensor/sensors is/are triggered. Then, the system is applied to seismic-response and environment-vibration measurement at existing structures. Results show that the observable acceleration level of smart devices is more than 5 gal in the frequency range of 0.1 to 10 Hz. The possible sampling rate is 100 Hz. Though it is unstable, correction methods have been proposed. Continuous measurement and data transfer is possible without data loss. Dynamic properties extracted from smart-device-based system is very similar to those extracted from high-quality-sensor-based system.
  John Wiley and Sons Ltd, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1002/stc.2120
  DOI ID：10.1002/stc.2120, ISSN：1545-2263, SCOPUS ID：85041672737
• 地震時応急橋梁点検に活用する汎用小型無人機(UAV)の必要性能評価
  遠藤 広大; 党 紀; 春田 大二郎
  土木学会論文集F4（建設マネジメント）, 巻：74, 号：2, 開始ページ：I_50, 終了ページ：I_61, 2018年, ［査読有り］, ［責任著者］
  Japan Society of Civil Engineers, 日本語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejcm.74.i_50
  DOI ID：10.2208/jscejcm.74.i_50, eISSN：2185-6605
• 機能分散された免制震橋の地震リスク評価
  秋池 佑香; 党 紀; 山崎 信宏; 石山 昌幸; 染谷 優太
  土木学会論文集A1, 巻：74, 号：4, 開始ページ：I_955, 終了ページ：I_963, 2018年, ［査読有り］
  Japan Society of Civil Engineers, 日本語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejseee.74.i_955
  DOI ID：10.2208/jscejseee.74.i_955, eISSN：2185-4653, 共同研究・競争的資金等ID：31687534
• UAV撮影と深層学習を用いた橋梁損傷の自動検知に関する検証
  田畑 佑; 党 紀; 春田 大二郎; Ashish SHRESTHA; 松永 昭吾; 全 邦釘
  土木学会論文集F4（建設マネジメント）, 巻：74, 号：2, 開始ページ：I_62, 終了ページ：I_74, 2018年, ［査読有り］, ［責任著者］
  Japan Society of Civil Engineers, 日本語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejcm.74.i_62
  DOI ID：10.2208/jscejcm.74.i_62, eISSN：2185-6605
• Building damage concentrated in Longtoushan town during the 2014 Ms. 6.5 Ludian earthquake, Yunnan, China: examination of cause and implications based on ground motion and vulnerability analyses　　　　　　　　　　　　　　　
  Xin Wang; Susumu Kurahashi; Hao Wu; Hongjun Si; Qiang Ma; Ji Dang; Dongwang Tao; Jiwei Feng; Kojiro Irikura
  JOURNAL OF SEISMOLOGY, 巻：21, 号：5, 開始ページ：1185, 終了ページ：1200, 2017年09月, ［査読有り］
  Though the 2014 Ludian Earthquake had only a moderate magnitude (Ms 6.5), high-level ground motions of almost 1g occurred at Longtoushan Town (seismic station 53LLT), which located near the intersection of a conjugate-shaped seismogenic fault. The building damages on the pluvial fan and the river terrace at Longtoushan was clearly different. In order to examine the generation of the large acceleration at 53LLT, the focal mechanisms and the rupture processes of the conjugate-shaped seismogenic fault were determined. We found that there were two continuous impulsive waves in the records of 53LLT that were generated from two different faults, the Baogunao fault and the Xiaohe fault, respectively. Site effects on the pluvial fan and the river terrace at Longtoushan Town and their relations to different building damages were examined. We found that the predominant period at the pluvial fan was about 0.25 s, close to the fundamental natural period of multi-story confined masonry buildings. Ground motions on the pluvial fan and the river terrace were simulated through convolving synthesized bedrock motions with the transfer functions, which were analyzed using the one-dimensional underground velocity structures identified from H/V spectral ratios of ambient noise. Building collapse ratios (CRs) are estimated based on the vulnerability function of the 2008 Wenchuan Earthquake and are compared with the observed values. We found that the observed building CRs on the pluvial fan are much higher than the estimated values. High-level ground shaking that is far beyond the design level was a reason for serious building damage.
  SPRINGER, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1007/s10950-017-9659-z
  DOI ID：10.1007/s10950-017-9659-z, ISSN：1383-4649, eISSN：1573-157X, Web of Science ID：WOS:000407951900011
• Multiple-Spring Model for Square-Section Steel Bridge Columns under Bidirectional Seismic Load　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Huihui Yuan; Akira Igarashi; Tetsuhiko Aoki
  JOURNAL OF STRUCTURAL ENGINEERING, 巻：143, 号：5, 開始ページ：04017005-1, 終了ページ：16, 2017年05月, ［査読有り］
  In this study, the multiple-spring (MS) model with the curve-approximated hysteresis rule is proposed for the nonlinear seismic response simulation of bidirectionally loaded hollow square-section steel columns such as cantilever type steel piers. To represent the nonlinear hysteresis behavior of the column, an effective and simple optimization procedure is introduced to identify the free parameters of the model. A parameter determination approach for approximate modeling in preliminary design calculations is also introduced. The results of quasi-static and pseudodynamic tests using bidirectional loading are compared with the simulation results to verify the accuracy of the proposed model. The proposed method is shown to be advantageous in achieving accurate simulation of the seismic response of a bridge model involving bidirectionally loaded steel columns, especially the hysteretic force-displacement relationship and time history of the dynamic response. (C) 2017 American Society of Civil Engineers.
  ASCE-AMER SOC CIVIL ENGINEERS, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1061/(ASCE)ST.1943-541X.0001735
  DOI ID：10.1061/(ASCE)ST.1943-541X.0001735, ISSN：0733-9445, eISSN：1943-541X, Web of Science ID：WOS:000399650600019
• ベイズ確率推定と漸増動的解析(IDA)による経年劣化支承（リング沓）の耐震性能評価　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀,佐藤拓; 五十嵐晃; 林訓裕; 足立幸郎
  土木学会論文集A1（構造・地震工学）, 巻：72, 号：4, 開始ページ：I_542, 終了ページ：I_554, 2016年05月, ［査読有り］
  DOI: 10.2208/jscejseee.72.I_542
  日本語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejseee.72.I_542
  DOI ID：10.2208/jscejseee.72.I_542, ISSN：2185-4653
• 水平2方向地震動を受ける免震橋の応答特性に関する漸増動的解析（IDA）　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 蛯沢佑紀; 五十嵐晃
  土木学会論文集A1（構造・地震工学）, 巻：72, 号：4, 開始ページ：I_719, 終了ページ：I_732, 2016年05月, ［査読有り］
  DOI: 10.2208/jscejseee.72.I_719
  日本語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejseee.72.I_719
  DOI ID：10.2208/jscejseee.72.I_719, ISSN：2185-4653
• 高減衰ゴム支承の水平2方向・大ひずみ変形時の挙動を表現した2方向復元力モデルの開発　　　　　　　　　　　　　　　
  党 紀; 五十嵐 晃; 村越 雄太
  土木学会論文集A1（構造・地震工学）, 巻：72, 号：1, 開始ページ：250, 終了ページ：262, 2016年, ［査読有り］, ［筆頭著者］
  水平2方向の地震動を受ける免震橋の合理的な耐震設計手法を確立するため，水平2方向に載荷を受けるゴム支承の履歴復元力特性を検討するとともに，新たな2方向復元力モデルを提案する．まず，静的載荷実験から水平2方向載荷された高減衰ゴム支承（HDR－S）の履歴復元力の特性を抽出した．さらに，既存の履歴復元力モデルによる荷重と載荷実験の結果の間に相違が生じる原因を分析し，それに基づき修正Park-Wenモデルを提案した．修正Park-Wenモデルはバイリニアモデルと比較し，高減衰ゴム支承の2方向載荷に特徴的な復元力特性を表現できる優位性を持ちながら，パラメータ数は少ないことが特徴である．ハイブリッド実験の結果により，修正Park-Wenモデルによる高減衰ゴム支承の地震時復元力の評価と動的応答解析の妥当性を確認した．
  公益社団法人 土木学会, 日本語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejseee.72.250
  DOI ID：10.2208/jscejseee.72.250, ISSN：2185-4653, eISSN：2185-4653, CiNii Articles ID：130005148044, 共同研究・競争的資金等ID：31687538
• An improved rheology model for the description of the rate-dependent cyclic behavior of high damping rubber bearings　　　　　　　　　　　　　　　
  D. A. Nguyen; J. Dang; Y. Okui; A. F. M. S. Amin; S. Okada; T. Imai
  SOIL DYNAMICS AND EARTHQUAKE ENGINEERING, 巻：77, 開始ページ：416, 終了ページ：431, 2015年10月, ［査読有り］
  An improved rheology model, inspired from explicit experiments is conceived to represent rate-dependent cyclic shear behavior of high damping rubber bearings at subzero and room temperatures. Total stress has been decomposed into nonlinear rate independent elasto-plastic stress, nonlinear elastic stress and nonlinear visco-elasto-plastic overstress branches. To represent nonlinear viscosity behavior, 'overstress branch' has been generalized by putting linear elastic spring in parallel to nonlinear elasto-plastic model, placed in series with nonlinear dashpot. Constitutive relations for model elements have been designated for respective fundamental phenomenon observed in constant strain rate experiments. An optimum calculation approach is developed to determine a unique set of overstress parameters capable not only of representing constant strain rate cyclic tests but also sinusoidal tests with variable input strain rates. Essential abilities of the proposed model and adequacy of estimated parameters have been confirmed by comparing numerical simulation results with experiments conducted at -30 degrees C, -10 degrees C and 23 degrees C. (C) 2015 Elsevier Ltd. All rights reserved.
  ELSEVIER SCI LTD, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2015.06.001
  DOI ID：10.1016/j.soildyn.2015.06.001, ISSN：0267-7261, eISSN：1879-341X, Web of Science ID：WOS:000360420000039
• ゴム支承の損傷メカニズムに関する基礎的検証　　　　　　　　　　　　　　　
  林訓裕; 足立幸郎; 坂本直太; 五十嵐晃; 党紀; 大谷修; 下池利孝
  土木学会論文集A1（構造・地震工学）, 巻：71, 号：4, 開始ページ：I_525, 終了ページ：I_536, 2015年09月, ［査読有り］
  DOI: 10.2208/jscejseee.71.I_525
  Japan Society of Civil Engineers, 日本語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejseee.71.I_525
  DOI ID：10.2208/jscejseee.71.I_525, ISSN：2185-4653, CiNii Articles ID：130005100262
• ゴム支承(LRB)の経年劣化が橋梁構造の耐震性能に及ぼす影響に関する解析的研究　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 東出知大; 五十嵐晃; 足立幸郎; 林訓裕
  土木学会論文集A1（構造・地震工学）, 巻：71, 号：4, 開始ページ：I_713, 終了ページ：I_724, 2015年09月, ［査読有り］
  DOI: 10.2208/jscejseee.71.I_713
  Japan Society of Civil Engineers, 日本語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejseee.71.I_713
  DOI ID：10.2208/jscejseee.71.I_713, ISSN：2185-4653, CiNii Articles ID：130005100243
• Curve-Approximated Hysteresis Model for Steel Bridge Columns　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Huihui Yuan; Akira Igarashi; Tetsuhiko Aoki
  JOURNAL OF STRUCTURAL ENGINEERING, 巻：140, 号：9, 開始ページ：04014058-1, 終了ページ：04014058-14, 2014年09月, ［査読有り］
  A curve-approximated hysteresis model of the lateral load-displacement behavior of steel bridge columns is proposed for nonlinear seismic response assessment of single-column-type bridges using single-degree-of-freedom (SDOF) analysis. Instead of multiple straight lines, a series of curves are adopted to precisely describe complicated force-displacement hysteresis behavior of the column. The P-delta effect, hardening effect in unloading-reloading hysteresis loops, deterioration of strength, and stiffness are taken into account. Parameters of proposed hysteresis model for three types of steel column specimens used in this study are calibrated by six quasi-static cyclic tests. To verify the accuracy of the proposed model, eleven pseudodynamic tests are conducted. By comparing the simulation and the test results, the differences between the predicted nonlinear seismic response using the proposed model and pseudodynamic tests are found to be, on average, 5% in maximum response displacement, 22% in residual displacement, and 4% in the amount of energy dissipation. (C) 2014 American Society of Civil Engineers.
  ASCE-AMER SOC CIVIL ENGINEERS, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1061/(ASCE)ST.1943-541X.0000970
  DOI ID：10.1061/(ASCE)ST.1943-541X.0000970, ISSN：0733-9445, eISSN：1943-541X, Web of Science ID：WOS:000342834800014
• 経年劣化した鉛プラグ入り積層ゴム支承の残存性能に関する実験的検証　　　　　　　　　　　　　　　
  林訓裕; 足立幸郎; 甲元克明; 八ツ元仁; 五十嵐晃; 党紀; 東出知大
  土木学会論文集A1（構造・地震工学）, 巻：70, 号：4, 開始ページ：I_1032, 終了ページ：I_1042, 2014年07月, ［査読有り］
  日本語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejseee.70.I_1032
  DOI ID：10.2208/jscejseee.70.I_1032
• Behavior of partially concrete-filled steel tube bridge piers under bi-directional seismic excitations　　　　　　　　　　　　　　　
  Huihui Yuan; Ji Dang; Tetsuhiko Aoki
  JOURNAL OF CONSTRUCTIONAL STEEL RESEARCH, 巻：93, 開始ページ：44, 終了ページ：54, 2014年02月, ［査読有り］
  During the past decades, amounts of research efforts have been concentrated to investigate basic characteristics of the seismic response of steel bridge piers by cyclic bi-directional loading tests or finite element analysis. However, dynamic test results on partially concrete-filled steel tube (PCFST) bridge piers under coupled ground motions in two horizontal directions are insufficient. To investigate the behavior of PCFST bridge piers under bidirectional seismic excitations, a series of cyclic static loading tests and single- and bi-directional hybrid (pseudo-dynamic) loading tests for circular-section test specimens with three different concrete-filled ratios were performed in this study. The failure patterns were observed after the tests. The experimental results showed that the restoring force of PCFST bridge piers obtained in bi-directional loading tests was almost the same as that obtained in single-directional loading tests. However, deformation capacity deteriorated considerably when subjected to bi-directional dynamic loadings. This study also shows that the seismic behavior of PCFST bridge piers can be effectively improved if the concrete fill height is significantly increased. (C) 2013 Elsevier Ltd. All rights reserved.
  ELSEVIER SCI LTD, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1016/j.jcsr.2013.10.022
  DOI ID：10.1016/j.jcsr.2013.10.022, ISSN：0143-974X, eISSN：1873-5983, Web of Science ID：WOS:000331348400005
• Pseudo-dynamic testing for seismic performance assessment of buildings with seismic isolation system using scrap tire rubber pad isolators　　　　　　　　　　　　　　　
  H.K. Mishra; A. Igarashi; J. Dang; H. Matsushima
  Journal of Civil Engineering and Architecture, 巻：8, 号：1, 開始ページ：73, 終了ページ：80, 2014年01月, ［査読有り］
  英語, 研究論文（学術雑誌）
• 鋼製橋脚の水平2方向地震応答解析のための曲線近似MSモデル　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 袁輝輝; 五十嵐晃; 青木徹彦
  土木学会論文集A2（応用力論文集）, 巻：69, 号：2, 開始ページ：391, 終了ページ：402, 2013年08月, ［査読有り］
  日本語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejam.69.I_391
  DOI ID：10.2208/jscejam.69.I_391
• 矩形廃タイヤゴムパッド免震材のせん断変形性能の載荷方向依存性　　　　　　　　　　　　　　　
  五十嵐晃; 松島弘,党紀
  土木学会論文集A2（応用力学論文集）, 巻：69, 号：2, 開始ページ：425, 終了ページ：433, 2013年08月, ［査読有り］
  日本語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejam.69.I_425
  DOI ID：10.2208/jscejam.69.I_425
• Bidirectional loading hybrid tests of square cross-sections of steel bridge piers　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Tetsuhiko Aoki
  EARTHQUAKE ENGINEERING & STRUCTURAL DYNAMICS, 巻：42, 号：8, 開始ページ：1111, 終了ページ：1130, 2013年07月, ［査読有り］
  Steel rectangular section columns with stiffened plates are commonly used for elevated highway bridges in the urban areas of Japan. The seismic design of bridge piers is usually performed by dynamic analysis in the horizontal direction using various independent directional seismic acceleration data. However, this simple treatment does not reflect the effect of bilateral loading as a structural response to inelastic interaction. In this study, unidirectional and bidirectional loading hybrid tests were conducted to examine the seismic response and performance of square cross-sections of steel bridge piers subjected to bidirectional seismic accelerations. Comparison of the results of unidirectional and bidirectional loading tests revealed that the maximum load is the same as the average of unidirectional loading in the NS and EW directions; however, the maximum response displacement and residual displacement increase in proportion with hard to soft ground types. Moreover, a modified seismic design is proposed considering these bidirectional loading effects. Copyright (c) 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
  WILEY-BLACKWELL, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1002/eqe.2262
  DOI ID：10.1002/eqe.2262, ISSN：0098-8847, Web of Science ID：WOS:000318912700001
• Experimental study of the seismic behavior of partially concrete-filled steel bridge piers under bidirectional dynamic loading　　　　　　　　　　　　　　　
  Huihui Yuan; Ji Dang; Tetsuhiko Aoki
  Earthquake Engineering and Structural Dynamics, 巻：42, 号：15, 開始ページ：2197, 終了ページ：2216, 2013年, ［査読有り］
  SUMMARY: The seismic behavior of steel bridge piers partially filled with concrete under actual earthquake conditions was investigated by using 20 square section specimens subjected to static cyclic loading tests and single-directional and bidirectional hybrid loading tests. Acceleration records of two horizontal NS and EW directional components for hard (GT1), medium (GT2), and soft grounds (GT3), obtained during the 1995 Kobe earthquake, were adopted in dynamic tests. Experimental results clearly showed that maximum and residual displacements under actual earthquake conditions cannot be accurately estimated by conventional single-directional loading tests, especially for GT2 and GT3. A modified admissible displacement was proposed on the basis of bidirectional loading test results. The concrete fill can effectively improve the seismic resistance performance if the concrete inside the steel bridge piers is sufficiently high in quantity. © 2013 John Wiley &
  Sons, Ltd.
  John Wiley and Sons Ltd, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.1002/eqe.2320
  DOI ID：10.1002/eqe.2320, ISSN：1096-9845, SCOPUS ID：84887134505
• 免震ゴム支承の水平2方向復元力特性に関する載荷実験および復元力モデルの比較検討　　　　　　　　　　　　　　　
  五十嵐 晃; 党 紀; 村越 雄太; 伊東 俊彦
  土木学会論文集, 巻：Vol.69, 号：No.4, 2013年, ［査読有り］
  日本語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejseee.69.I_311
  DOI ID：10.2208/jscejseee.69.I_311
• A Framework for Performance-Based Seismic Design Approach for Developing Countries, A Case study of Syria　　　　　　　　　　　　　　　
  Ahmed ALHOURANI; Ji DANG; Takeshi KOIKE
  土木学会論文集A1, 巻：69, 号：4, 開始ページ：I_195, 終了ページ：I_206, 2013年
  Japan Society of Civil Engineers, 英語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejseee.69.i_195
  DOI ID：10.2208/jscejseee.69.i_195, eISSN：2185-4653
• 鋼製橋脚の曲線近似復元力履歴モデルおよび実験検証　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 青木徹彦
  土木学会論文集A2（応用力学論文集）, 巻：Vol.68, 号：No.2, 開始ページ：I-495, 終了ページ：I-504, 2012年08月, ［査読有り］
  愛知工業大学耐震実験センター, 日本語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI ID：10.2208/jscejam.68.I_495, CiNii Articles ID：40019809028, CiNii Books ID：AA12446272
• 水平２方向地震動を受ける鋼製橋脚の耐震安全性に関する実験的研究　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 青木徹彦; 五十嵐晃
  土木学会論文集A1, 巻：Vol.68, 号：No.4, 開始ページ：p.627, 終了ページ：641, 2012年08月, ［査読有り］
  日本語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.2208/jscejseee.68.I_627
  DOI ID：10.2208/jscejseee.68.I_627
• 正方形断面鋼製橋脚の水平2方向載荷ハイブリッド実験　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 中村太郎; 青木徹彦; 鈴木森晶
  構造工学論文集, 巻：Vol.56A, 開始ページ：367, 終了ページ：380, 2010年03月, ［査読有り］
  愛知工業大学耐震実験センター, 日本語, 研究論文（学術雑誌）
  DOI：https://doi.org/10.11532/structcivil.56A.367
  DOI ID：10.11532/structcivil.56A.367, CiNii Articles ID：40017447583

• A Multi-Layer Thermal Coupling Hysteric Model for High Damping Rubber Bearings at Low Temperature　　　　　　　　　　　　　　　
  Jie Shen; Akira Igarashi; Ji Dang; Yuki Hamada; Takehiko Himeno; Hiroshi Shinmyo
  Proceeding of 18th World Conference on Earthquake Engineering (18th WCEE), 巻：18, 2024年09月, ［査読有り］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• Hybrid Quantum-Classical Convolutional Neural Network for Multiclass Damage Prediction of Buildings　　　　　　　　　　　　　　　
  Sanjeev Bhatta; Ji Dang
  Proceeding of 18th World Conference on Earthquake Engineering (18th WCEE), 巻：18, 2024年09月, ［査読有り］, ［最終著者］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• Experimental Studies for Silicone Rubber Based Seismic Isolation Bearing Performance Assessment　　　　　　　　　　　　　　　
  Arthur Ramandalina; Ji Dang; Yohei Suzuki
  Proceeding of 18th World Conference on Earthquake Engineering (18th WCEE), 巻：18, 2024年09月, ［査読有り］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• Heating and Thermal Conductivity Effect Inside High Damping Rubber Bearing at Low Temperature　　　　　　　　　　　　　　　
  Jie Shen; Akira Igarashi; Ji Dang; Yuki Hamada; Takehiko Himeno; Hiroshi Shinmyo
  Proceeding of IABSE Symposium Manchester 2024, 開始ページ：904, 終了ページ：912, 2024年04月, ［査読有り］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• Story-by-Story Building Damage Recognition from Changes of Wave Propagation Between Two Adjacent Floors Using CNN
  Aijia Zhang; Xin Wang; Ji Dang
  Lecture Notes in Civil Engineering (Proc. EVACES 2023), 開始ページ：468, 終了ページ：478, 2023年08月29日, ［査読有り］, ［最終著者］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
  DOI：https://doi.org/10.1007/978-3-031-39117-0_48
  DOI ID：10.1007/978-3-031-39117-0_48, ISSN：2366-2557, eISSN：2366-2565
• Bridge Damage Cause Estimation Using Multiple Images Based on Visual Question Answering.　　　　　　　　　　　　　　　
  Tatsuro Yamane; Pang-jo Chun; Ji Dang; Takayuki Okatani
  arXiv, 巻：abs/2302.09208, 2023年
  英語
  DOI：https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.09208
  DOI ID：10.48550/arXiv.2302.09208, DBLP ID：journals/corr/abs-2302-09208
• Bridge Status Realization and Management Enhanced by UAV, SfM, and Deep Learning　　　　　　　　　　　　　　　
  Katrina Mae Montes; Ji Dang; Jiaming Liu; Pang jo Chun
  2023年
  The next generation of bridge structure status management system can be implemented by integrating small size unmanned aerial vehicle (UAV) to easily access some parts of the bridge and cut the cost of expensive equipment’s, 3D model reconstruction using Structure from Motion (SfM) photogrammetry, and Deep Learning methods for damage detection. These techniques were integrated in this study to construct a seamlessly enhanced bridge visual inspection system. A preliminary discussion was conducted to detect visual damages using DeepLabv3+ in a 2-dimensional bridge inspection images captured by the UAV video and incorporate it into the generated bridge 3D model. A benchmark case study was conducted for a two-span steel bridge with severe corrosion damage, and the result shows the bridge 3D model with corrosion damages. A mixed reality platform was also demonstrated to view and save the 3D model virtually which can be used for easily deterioration assessment and maintenance evaluation.
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
  Scopus：https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85132993255&origin=inward
  Scopus Citedby：https://www.scopus.com/inward/citedby.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85132993255&origin=inward
• A Thermo-Mechanical Coupled Model of Hysteresis Behavior of HDR Bearings
  Yuqing Tan; Ji Dang; Akira Igarashi; Takehiko Himeno; Yuki Hamada
  Lecture Notes in Civil Engineering (Select Proceedings of the EVACES 2021), 開始ページ：307, 終了ページ：319, 2022年08月24日, ［査読有り］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
  DOI：https://doi.org/10.1007/978-3-030-93236-7_27
  DOI ID：10.1007/978-3-030-93236-7_27, ISSN：2366-2557, eISSN：2366-2565
• Prediction of Damage State of Rc Buildings Using Machine Learning　　　　　　　　　　　　　　　
  Sanjeev BHATTA; Ji DANG
  8th World Conference on Structural Control and Monitoring, 2022年06月
  英語
• Digital Transformation Bridge Inspection Platform With AI, UAV, MR, And SfM For An Advance Structural Health Monitoring　　　　　　　　　　　　　　　
  Katrina Mae; MONTES; Ji DANG; Pang-Jo CHUN; Jiaming LIU
  8th World Conference on Structural Control and Monitoring (8WCSCM), 2022年06月
  英語
• Nonlinear behavior identification of HDR-S bearing using neural network for seismic structural design　　　　　　　　　　　　　　　
  Katrina Montes; Ji Dang; Akira Igarashi; Yuqing Tan; Takehiko Himeno
  IABSE Symposium Prague 2022 - Challenges for Existing and Oncoming Structures, 2022年05月
  英語
• A thermo-mechanical coupled model of hysteresis behavior of HDR bearings　　　　　　　　　　　　　　　
  Yuqing Tan; Akira Igarashi; Ji Dang; Takehiko Himeno; Yuki Hamada
  IABSE Symposium Prague 2022 - Challenges for Existing and Oncoming Structures, 2022年05月
  英語
  DOI：https://doi.org/10.1007/978-3-030-93236-7_27
• Autonomous Multiple Damage Detection and Segmentation in Structures Using Mask R-CNN
  Sal Saad Al Deen Taher; Ji Dang
  Lecture Notes in Civil Engineering (Select Proceedings of the EVACES 2021), 開始ページ：545, 終了ページ：556, 2021年07月, ［査読有り］, ［最終著者］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
  DOI：https://doi.org/10.1007/978-3-030-93236-7_45
  DOI ID：10.1007/978-3-030-93236-7_45, ISSN：2366-2557, eISSN：2366-2565
• Hybrid Simulation for Seismic Isolation Effectiveness Assessment of HDR Bearings at Low Temperature　　　　　　　　　　　　　　　
  Yuqing Tan; Ji Dang; Akira Igarashi; Takehiko Himeno; Yuki Hamada; Yoshifumi Uno
  Lecture Notes in Civil Engineering (Proc. EVACES 2021), 2021年07月
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• Machine Learning Enhanced Nonlinear Model Parameter Selection from HDR-S Cyclic Loading Test
  Katrina Montes; Ji Dang; Yuqing Tan; Akira Igarashi; Takehiko Himeno
  Lecture Notes in Civil Engineering (Select Proceedings of the EVACES 2021), 開始ページ：531, 終了ページ：543, 2021年07月, ［査読有り］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
  DOI：https://doi.org/10.1007/978-3-030-93236-7_44
  DOI ID：10.1007/978-3-030-93236-7_44, ISSN：2366-2557, eISSN：2366-2565
• Nonlinear Model Classification of HDR-S Bearing Under Low Temperature Using Artificial Neural Network
  Katrina Montes; Ji Dang; Yuqing Tan; Akira Igarashi; Takehiko Himeno
  Lecture Notes in Civil Engineering (Select Proceedings of the EVACES 2021), 開始ページ：557, 終了ページ：566, 2021年07月, ［査読有り］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
  DOI：https://doi.org/10.1007/978-3-030-93236-7_46
  DOI ID：10.1007/978-3-030-93236-7_46, ISSN：2366-2557, eISSN：2366-2565
• Probability distribution of ultimate strain for aging deteriorated rubber bearings by Bayesian estimation　　　　　　　　　　　　　　　
  J. Dang; A. Igarashi; K. Hayashi
  開始ページ：1008, 終了ページ：1013, 2021年03月26日
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
  DOI：https://doi.org/10.1201/9780429279119-136
  DOI ID：10.1201/9780429279119-136
• Mixed training of deep convolutional neural network for bridge deterioration detection with UAV and inspection report sourced images　　　　　　　　　　　　　　　
  J. Dang; P. Chun
  開始ページ：308, 終了ページ：312, 2021年03月26日
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
  DOI：https://doi.org/10.1201/9780429279119-38
  DOI ID：10.1201/9780429279119-38
• Bridge damage cropping-and-stitching segmentation using fully convolutional network based on images from UAVs　　　　　　　　　　　　　　　
  Jiyuan Shi; Ji Dang; Rongzhi Zuo
  開始ページ：264, 終了ページ：270, 2021年03月26日
  DOI：https://doi.org/10.1201/9780429279119-32
  DOI ID：10.1201/9780429279119-32
• Bridge Damage Detection and Segmentation by Deep Learning for Bridge UAV Insepction　　　　　　　　　　　　　　　
  Jiyuan Shi; Mida Cui; Rongzhi Zuo; Ji Dang
  Proceeding of 17 WCEE, 巻：17, 開始ページ：9c-0027-1, 終了ページ：9, 2020年09月, ［査読有り］, ［最終著者, 責任著者］
  英語
• Artificial Neural Network Based Structural Seismic Damage Detection from Monitoring Acceleration Data　　　　　　　　　　　　　　　
  Nikesh Maharjan; Ji Dang; Ashish Shrestha
  Proceeding of 17 WCEE, 巻：17, 開始ページ：9c-0012-1, 終了ページ：12, 2020年09月, ［査読有り］, ［責任著者］
  英語
• Smartphones and Deep Learning Integrated System for Low-Cost Real-Time Bridge Vibration Status Realization　　　　　　　　　　　　　　　
  Ashsih Shretha; Ji Dang
  Proceeding of 17 WCEE, 巻：17, 開始ページ：9c-0005-1, 終了ページ：12, 2020年09月, ［査読有り］, ［最終著者］
  英語
• Fracture Identification of Steel Structures from Waveforms Using A Convolutional Neural Networks　　　　　　　　　　　　　　　
  Xin Wang; Luyao Wang; Ji Dang
  Proceeding of 17 WCEE, 巻：17, 開始ページ：9c-0004-1, 終了ページ：10, 2020年09月, ［査読有り］, ［最終著者］
  英語
• Time Control and Experimental Verification of IoT based Structural Seismic Monitoring　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Rongzhi Zuo
  Proceeding of 17 WCEE, 巻：17, 開始ページ：9a-0003-1, 終了ページ：12, 2020年09月, ［査読有り］, ［筆頭著者, 責任著者］
  英語
• Real-time Hybrid Experiment of “CaSS” for Function Separate　　　　　　　　　　　　　　　
  N. Yamazaki; J. Dang; Y. Akiike; M. Ishiyama; Y. Someya
  Proceeding of 17 WCEE, 巻：17, 開始ページ：2g-0186-1, 終了ページ：12, 2020年09月, ［査読有り］
  英語
• Bridge Damage Classification and Detection Using Fully Convolutional Neural Network Based on Images From UAVs　　　　　　　　　　　　　　　
  Jiyuan Shi; Rongzhi Zuo; Ji Dang
  Proceedings of 8th International Conference on Experimental Vibration Analysis for Civil Engineering Structures (EVACES 2019), 巻：8, 号：1, 開始ページ：1, 終了ページ：7, 2019年09月, ［査読有り］, ［最終著者］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• Pseudo Damage Training for Seismic Fracture Detection Machine　　　　　　　　　　　　　　　
  Luyao Wang; Ji Dang; Xin Wang
  Proceeding of the 8th International Conference on Experimental Vibration Analysis for Civil Engineering Structures (EVACES 2019), 巻：8, 号：1, 開始ページ：1, 終了ページ：7, 2019年09月, ［査読有り］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• Development and Experimental Verification of IoT Sensing Based Structural Seismic Monitoring System　　　　　　　　　　　　　　　
  Rongzhi. Zuo; Ji Dang; Chandra.S. Goi
  Proceeding of the 8th International Conference on Experimental Vibration Analysis for Civil Engineering Structures (EVACES 2019), 巻：8, 号：1, 開始ページ：1, 終了ページ：8, 2019年09月, ［査読有り］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• Bridge Damage Detection Using Unmanned Arial Vehicle and Deep Convolutional Neural Network　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Ashish Shrestha; Pong-Jo Chun
  Proceedings of the 7th Asia Conference on Earthquake Engineering, 巻：7, 号：1, 開始ページ：1, 終了ページ：8, 2018年11月, ［査読有り］, ［筆頭著者］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• Site Verification Tests for UAV Bridge Inspection and Damage Image Detection Based on Deep Learning　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Ashish Shrestha; Daijiro Haruta; Yu Tabata; Pong-Jo Chun; Kazuaki Okubo
  Proceeding of the 7th World Conference on Structural Control and Monitoring, 巻：7, 号：1, 開始ページ：1548, 終了ページ：1557, 2018年07月, ［査読有り］, ［筆頭著者］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• Field Implementation of Image Process Based Real-Time Bridge Displacement Monitoring using Smart Devices　　　　　　　　　　　　　　　
  Ashish Shrestha; Ji Dang; Keisuke Nakajima; Xin Wang
  Proceeding of the 7th World Conference on Structural Control and Monitoring, 巻：7, 号：1, 開始ページ：2122, 終了ページ：2129, 2018年07月, ［査読有り］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• LOW COST BRIDGE SEISMIC MONITORING APPLYING USED SMART PHONES AND CLOUD SERVER　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Ashish Shrestha; Xin Wang; Shogo Matsunaga; Pang-jo Chun; Shingo Asamoto
  Proceedings of Eleventh U.S. National Conference on Earthquake Engineering, 開始ページ：1124, 2018年, ［査読有り］
  英語
• Smart Seismic Response and Health Monitoring System for Takamatsu Bridge　　　　　　　　　　　　　　　
  Ashish Shrestha; Ji Dang; Xin Wang; Shogo Matsunaga; Pang-jo Chun
  Proceedings of The 13th International Workshop on Advanced Smart Materials and Smart Structures Technology, 2017年06月
  英語
• Performance Evaluation of Unmanned Aerial Vehicle for Bridge Inspection and Application in 2016 Kumamoto Earthquake　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Kodai Endo; Shogo Matsunaga; Akira Kasai
  Proceedings of the 3rd Huixian International Forum on Earthquake Engineering for Young Researchers, 巻：3, 号：247, 開始ページ：1, 終了ページ：8, 2017年, ［査読有り］, ［筆頭著者］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• Experimental Evaluation of Seismic Residual Performance for Deteriorated Rubber Bearings in Highway Bridges　　　　　　　　　　　　　　　
  Kunihiro Hayashi; Yukio Adachi; Naota Sakamoto; Akira Igarashi; Ji Dang
  Proc. Joint 6th International Conference on Advances in Experimental Structural Engineering (6AESE) and 11th International Workshop on Advanced Smart Materials and Smart Structures Technology (11ANCRiSST), 巻：11, 号：220, 開始ページ：1, 終了ページ：8, 2015年08月
  Urbana, USA, 8/1-2, University of Illinois at Urbana-Champaign
  英語
• Rate Dependent Behavior of High Damping Rubber Bearings in Low Temperature and Rheology Model　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Nguyen Dung; Yoshiaki Okui; Takashi Imai; Shinya Okata
  Proceedings of IABSE Conference Elegance in Structures, 巻：NS21, 開始ページ：1, 終了ページ：7, 2015年, ［査読有り］, ［筆頭著者］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• A statistical study for bi-directional seismic interaction effect in isolated bridges　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Yuki Ebisawa; Akira Igarashi
  Proc. 13th International Symposium on New Technologies for Urban Safety of Mega Cities in Asia (USMCA 2014), 2014年11月
  英語
• Incremental Dynamic Analysis for Bi-directional Seismic Performance of Isolated Bridges　　　　　　　　　　　　　　　
  Yuki Ebisawa; Ji Dang; Akira Igarashi
  Proceedings of the 5th Asia Conference on Earthquake Engineering (5ACEE), 巻：5, 号：19-003, 開始ページ：1, 終了ページ：7, 2014年10月
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• Experimental Evaluation of Aging Deterioration of Rubber Bearings in Highway Bridges　　　　　　　　　　　　　　　
  Kunihiro HAYASHI; Yukio ADACHI; Akira IGARASHI; Ji DANG
  Proc. 2nd European Conference on Earthquake Engineering and Seismology (2ECEES), 2014年08月
  英語
• Incremental dynamic analysis and statistical evaluation for bi-directional seismic interaction of isolated structures　　　　　　　　　　　　　　　
  J. Dang; Y. Ebisawa; A. Igarashi
  1st Huixian International Forum on Earthquake Engineering for Young Researchers, 2014年08月
  英語
• Multiple-spring model analysis for square-sectional steel bridge columns　　　　　　　　　　　　　　　
  J. Dang; H. Yuan; T. Aoki; A. Igarashi
  Proc. 10th Pacific Structural Steel Conference (PSSC2013), 2013年10月
  DOI: 10.3850/978-981-07-7137-9_099
  
  Singapore, 10/8-11, ISBN:978-981-07-7137-9
  英語
  DOI：https://doi.org/10.3850/978-981-07-7137-9_099
• Simplified Performance-Based Seismic Design Approach for Developing Countries, Syria as Case Study　　　　　　　　　　　　　　　
  Ahmed Alhourani; Mahiro Onuki; Ji Dang; Takeshi Koike
  Proceedings of the 13th East Asia-Pacific Conference on Structural Engineering, 巻：13, 号：D-1-4, 開始ページ：1, 終了ページ：8, 2013年
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• Nonlinear numerical hysteresis model for bidirectionally loaded elastomeric isolation bearings　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Akira Igarashi; Yuta Murakoshi
  Proc. 2nd International Symposium on Earthquake Engineering, 2013年
  英語
• Experimental validation of bi-directional numerical modeling for elastomeric isolation bearings　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Akira Igarashi; Yuta Murakoshi
  Proc. 1st International Symposium on Earthquake Engineering, JAEE, 2012年11月
  英語
• Bi-directional experimental hybrid simulations of elastomeric isolation bearings for validation of hysteretic modeling　　　　　　　　　　　　　　　
  Yuta Murakoshi; Akira Igarashi; Dang Ji; Toshihiko Ito
  Proc. 15th World Conference on Earthquake Engineering (15WCEE), 巻：15, 2012年09月, ［査読有り］
  英語
• A curves approximated multiple-spring model seismic response simulation for square-section steel bridge piers　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Akira Igarashi; Tetsuhiko Aoki
  Proc. 15th World Conference on Earthquake Engineering (15WCEE), 巻：15, 開始ページ：77, 終了ページ：86, 2012年09月, ［査読有り］
  愛知工業大学耐震実験センター, 英語
  CiNii Articles ID：40019808995, CiNii Books ID：AA12446272
• Bi-directional Loading Hybrid Test of Square Section Steel Piers　　　　　　　　　　　　　　　
  Tetsuhiko Aoki; Ji Dang; Moriaki Suzuki
  Proceedings of the 14th European Conference on Earthquake Engineering, 巻：14, 開始ページ：13, 終了ページ：20, 2010年, ［査読有り］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• The Cubic Curves Hysteresis Model of Steel Bridge Piers for Seismic Response Simulation　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Tetsuhiko Aoki
  Proceedings of the 9th Pacific Structure Steel Conference, 巻：9, 開始ページ：1139, 終了ページ：1151, 2010年, ［査読有り］, ［招待有り］, ［筆頭著者］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
• Dynamic Shear Tests of Low-yield Steel Panel Dampers for Bridge Bearing　　　　　　　　　　　　　　　
  Tetsuhiko Aoki; Ji Dang; Chaofeng Zhang; Tatsumasa Takaku; Yushi Fukumoto
  Proceedings of the 6th International Conference on Behavior of Steel Structures in Seismic Areas (STESSA 2009), 巻：6, 号：1, 開始ページ：27, 終了ページ：31, 2009年12月03日, ［査読有り］
  英語, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）
  DOI：https://doi.org/10.1201/9780203861592
  DOI ID：10.1201/9780203861592

• A Rate-Dependent Thermo-Mechanical Coupling Hysteretic Model for Lead High Damping Rubber Bearings At Low Temperature　　　　　　　　　　　　　　　
  Jie SHEN; Ji DANG; Akira IGARASHI; Yuki HAMADA; Takehiko HIMENO
  15th Infrastructure Lifeline Disaster Mitigation Symposium, 2025年01月
  英語
• 能登半島地震における橋梁等 構造物被害調査におけるUAV と紐カメラの活用　　　　　　　　　　　　　　　
  水野 千里; 松永 昭吾; 渡辺 学歩; 鵜木 和博; 荒; 木 和幸
  第44回地震工学研究発表会, 2024年09月
  日本語
• Timoshenko Beam モデルに基づく波動干渉法による超高層 建物の上部構造の同定　　　　　　　　　　　　　　　
  王欣; Aijia ZHANG; 党紀
  2024年度日本建築学会大会 学術講演会・建築デザイン発表会, 2024年09月
  日本語, 口頭発表（一般）
• UAV の広域航空画像による珠洲市鵜飼地区における建物 の全壊率および瓦礫量の推定　　　　　　　　　　　　　　　
  段布賀; 王欣; 党紀; 仁田佳宏
  2024年度日本建築学会大会 学術講演会・建築デザイン発表会, 2024年09月
  日本語, 口頭発表（一般）
• System Identification of High-rise Buildings Based on Timoshenko Beam model: Application to a Shake-table Test of an 18-story Steel Building　　　　　　　　　　　　　　　
  Aijia ZHANG; Xin WANG; Ji DANG
  AIJ Annual Meeting 2024, 2024年09月
  英語, 口頭発表（一般）
• EXPERIMENTAL STUDY ON SILICONE RUBBER BEARING FOR BRIDGE ISOLATION　　　　　　　　　　　　　　　
  Arthur Miharivo; RAMANDALINA; Ji DANG
  令和6年度土木学会全国大会第79回年次学術講演会概要集, 2024年09月
  英語, 口頭発表（一般）
• Bridge Bearings Traffic Deformation Waveform Extraction using Consensus Motif Search　　　　　　　　　　　　　　　
  RONGZHI ZUO; Ji Dang; Kazuhiro Shimizu; Akira Tsunoda; Wataru Fujita
  令和6年度土木学会全国大会第79回年次学術講演会概要集, 2024年09月
  英語, 口頭発表（一般）
• 小数実橋写真による再学習を用いた損傷認識AIの精度向上の検討　　　　　　　　　　　　　　　
  吉田 健人; 藤嶋 斗南; 党 紀
  令和6年度土木学会全国大会第79回年次学術講演会, 2024年09月
  日本語, 口頭発表（一般）
• FMS合金を用いたせん断パネルダンパーの制振性能実験　　　　　　　　　　　　　　　
  川上 泰佑; 党 紀; Jiale Li
  令和6年度土木学会全国大会第79回年次学術講演会, 2024年09月
  日本語, 口頭発表（一般）
• 建設産業における海外出身技術者の働く実態に関する調査研究～その４アンケート調査結果～　　　　　　　　　　　　　　　
  ティ ハ; シャリスタ アシシ; 党 紀; 劉 翠平; 大浦 雅幸
  令和6年度土木学会全国大会第79回年次学術講演会概要集, 2024年09月
  日本語, 口頭発表（一般）
• 能登半島地震における橋梁等構造物被害調査における UAV と紐カメラの活用　　　　　　　　　　　　　　　
  水野千里; 党紀; 王欣; 松永昭吾; 渡辺学歩; 鵜木和博; 荒木和幸
  第27回橋梁等の耐震設計シンポジウム, 2024年07月
  日本語, 口頭発表（一般）
• 低温環境下の SPR-S 支承のための Double-Target モデルおよび実時間ハイブリッド実験を用いた検証　　　　　　　　　　　　　　　
  鍋島信幸; 党紀; 濱田由記; 姫野岳彦; 新名裕; 五十嵐晃; 沈捷
  第27回橋梁等の耐震設計シンポジウム, 2024年07月
  日本語, 口頭発表（一般）
• Human-AI interaction for bridge damage detection in UAV image and 3D Model　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang
  The First International Symposium on Urban Lifeline, 2024年07月, ［招待有り］
  英語, 口頭発表（招待・特別）
• BRIDGE 3D MODEL RECONSTRUCTION FROM UA V VIDEOS AND DAMAGE SEGMENTATION PROJECTION　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang
  Engineering Mechanics Institute Conference and Probabilistic Mechanics & Reliability Conference (EMI/PMC 2024), 2024年05月
  英語, 口頭発表（一般）
• BRIDGE STRUCTURE MAINTENANCE AND DISASTER MITIGATION USING UA V AND AI-HUMAN INTERACTION　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Tonan Fujishima; Pang-jo Chun
  Engineering Mechanics Institute Conference and Probabilistic Mechanics & Reliability Conference (EMI/PMC 2024), 2024年05月
  英語, 口頭発表（一般）
• MULTI-HAZARD MONITORING AND WARNING SYSTEM BASED ON LOW-COST IOT DEVICES　　　　　　　　　　　　　　　
  Sanjeev BHATTA; Ji DANG
  The 16th Japan Earthquake Engineering Symposium, 2023年11月
  英語, 口頭発表（一般）
• RECOGNITION OF DAMAGES FROM WAVE PROPAGATION BETWEEN TWO ADJACENT FLOORS USING CNN　　　　　　　　　　　　　　　
  Aijia ZHANG; Xin W ANG; Ji DANG
  The 16th Japan Earthquake Engineering Symposium, 2023年11月
  英語, 口頭発表（一般）
• MACHINE LEARNING-BASED SEISMIC DAMAGE PREDICTION OF BUILDINGS AT A REGIONAL SCALE　　　　　　　　　　　　　　　
  Sanjeev BHATTA; Xiandong KANG; Ji DANG
  The 16th Japan Earthquake Engineering Symposium, 2023年11月
  英語, 口頭発表（一般）
• EXPERIMENTAL STUDY ON SILICONE RUBBER BASED SEISMIC ISOLATION BEARING　　　　　　　　　　　　　　　
  Arthur RAMANDALINA; Ji DANG; Yōhei SUZUKI
  The 16th Japan Earthquake Engineering Symposium, 2023年11月
  英語, ポスター発表
• 低温環境下での免震支承を対象とした実時間ハイブリッド実験　　　　　　　　　　　　　　　
  鍋島 信幸; 党; 紀; 濱田 由記; 姫野 岳彦; 新名 裕; 五十嵐; 沈 捷
  第43回地震工学研究発表会, 2023年09月
  日本語, 口頭発表（一般）
• Experimental study on seismic isolation bearings made from silicone rubber　　　　　　　　　　　　　　　
  Arthur RAMANDALINA; Ji DANG; Yohei SUZUKI
  43rd Earthquake Engineering Symposium JSCE, 2023年09月
  英語, 口頭発表（一般）
• Utilizing Image Captioning for Earthquake Damage Assessment　　　　　　　　　　　　　　　
  Osama ABBAS; Ji DANG
  43rd Earthquake Engineering Symposium JSCE, 2023年09月
  英語, 口頭発表（一般）
• シリコーンゴムを用いた次世代免震ゴム支承の性能実験　　　　　　　　　　　　　　　
  鈴木陽平; 党紀
  2023年度日本建築学会大会（近畿）学術講演会・建築デザイン発表会, 2023年09月
  日本語, 口頭発表（一般）
• Wave Field Changes in Buildings Due to Damages and Automatic Recognition Using CNN Models -Part II: CNN model construction and validation with shake table data-　　　　　　　　　　　　　　　
  Aijia ZHANG; Xin WANG; Ji DANG
  AIJ Annual Meeting 2023, 2023年09月
  英語, 口頭発表（一般）
• 被害により建物の波動場変化および CNN モデルを用いた自動認識 －その１ 波動場の再構築および各階での経時変化－　　　　　　　　　　　　　　　
  王 欣; Zhang Aijia; 党 紀
  2023年度日本建築学会大会（近畿）学術講演会・建築デザイン発表会, 2023年09月
  日本語, 口頭発表（一般）
• CNN を用いた外観画像による建物情報の自動識別モデルの構築　　　　　　　　　　　　　　　
  杉永 萌夏; 会員外 党
  2023年度日本建築学会大会（近畿）学術講演会・建築デザイン発表会, 2023年09月
  日本語, 口頭発表（一般）
• YOLO による建物屋内のひび割れ検知　　　　　　　　　　　　　　　
  仁田 佳宏; 王 欣; 会員外 稲村; 党 紀
  2023年度日本建築学会大会（近畿）学術講演会・建築デザイン発表会, 2023年09月
  日本語, 口頭発表（一般）
• Effective data pre-processing methods of anomaly detection for bridge bearings　　　　　　　　　　　　　　　
  Rongzhi Zuo; Ji Dang
  JSCE Annual Meeting 2023 International Session (Summer Symposium), 2023年09月
  英語, 口頭発表（一般）
• A Multi-Layer Thermal Coupled Hysteretic Model for High Damping Rubber Bearings at Low Temperature　　　　　　　　　　　　　　　
  Jie Shen; Akira Igarashi; Ji Dang; Yuki Hamada; Takehiko Himeno; Hiroshi Shinmyo; Nobuyuki Nabeshima
  JSCE Annual Meeting 2023 International Session (Summer Symposium), 2023年09月
  英語, 口頭発表（一般）
• AN APPROACH TO RAPID POST-EARTHQUAKE DAMAGE PREDICTION USING MACHINE LEARNING AND IOT DEVICES　　　　　　　　　　　　　　　
  BHATTA SANJEEV; Ji Dang
  JSCE Annual Meeting 2023 International Session (Summer Symposium), 2023年09月
  英語, 口頭発表（一般）
• 複数画像に基づく検出結果のばらつきを考慮した損傷の3Dマッピング　　　　　　　　　　　　　　　
  山根 達郎; 全 邦釘; 党 紀; 本田 利器
  令和5年度土木学会全国大会 第78回年次学術講演会, 2023年09月
  日本語, 口頭発表（一般）
• UAV画像における橋梁複数損傷セグメンテーション　　　　　　　　　　　　　　　
  藤嶋 斗南; 党 紀
  令和5年度土木学会全国大会 第78回年次学術講演会, 2023年09月
  日本語, 口頭発表（一般）
• YOLOv7を用いた橋梁のリアルタイム損傷認識　　　　　　　　　　　　　　　
  稲村 啓; 党 紀
  令和5年度土木学会全国大会 第78回年次学術講演会, 2023年09月
  日本語, 口頭発表（一般）
• UAVを活用した橋梁 3Dモデルの作成　　　　　　　　　　　　　　　
  劉 佳明; 党 紀; 藤嶋 斗南; 中島 隆志; 松永 昭吾; 林 訓裕
  令和5年度土木学会全国大会 第78回年次学術講演, 2023年09月
  日本語, 口頭発表（一般）
• 低温環境下でのスプリング拘束型鉛プラグ入り高減衰積層ゴム支承の実時間ハイブリッド実験　　　　　　　　　　　　　　　
  鍋島 信幸; 党 紀; 濱田 由記; 姫野 岳彦; 新名 裕; 五十嵐 晃; 沈 捷
  令和5年度土木学会全国大会 第78回年次学術講演会, 2023年09月
  日本語, 口頭発表（一般）
• 低温環境下でのスプリング拘束型鉛プラグ入り高減衰積層ゴム支承の実時間ハイブリッド実験　　　　　　　　　　　　　　　
  鍋島信幸; 党紀; 濱田由記; 姫野岳彦; 新名裕; 五十嵐晃; 沈捷
  第26 回橋梁等の耐震設計シンポジウム, 2023年07月
  日本語, 口頭発表（一般）
• 低温時高減衰ゴム支承を用いた免震橋のハイブリッド実験　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 談雨晴; 五十嵐晃; 姫野岳彦; 濱田由記; 鵜野禎史
  第23回橋梁等の耐震設計シンポジウム講演論文集, 2021年01月
  2021年01月 - 2021年01月, 日本語
• Low temperature hybrid simulations for high damping rubber bearings　　　　　　　　　　　　　　　
  Yuqing TAN; Ji DANG; Akira IGARASHI; Takehiko HIMENO; Yuki HAMADA; Yoshifumi UNO
  第11回インフラ・ライフライン減災対策シンポジウム講演集, 2021年01月
  2021年01月 - 2021年01月, 英語
• Nonlinearity Recognition Using 2-Layer Neural Network for Design of New Type of Rubber Bearings　　　　　　　　　　　　　　　
  Katrina MONTES; Ji DANG
  第11回インフラ・ライフライン減災対策シンポジウム講演集, 2021年01月
  2021年01月 - 2021年01月, 英語
• IoT センシングによる橋梁支承の変位モニタリング手法の開発　　　　　　　　　　　　　　　
  Zuo Rongzhi; 党紀; 鵜野禎史; 清水和弘; 鈴木康寛
  第11回インフラ・ライフライン減災対策シンポジウム講演集, 2021年01月
  2021年01月 - 2021年01月, 日本語
• Seismic Risk Analysis and Hybrid Simulation for Function Separation Bridge　　　　　　　　　　　　　　　
  J. Dang; Y. Akiike; N. Yamazaki
  The Third International Bridge Seismic Workshop, 2019年10月
  2019年10月 - 2019年10月, 英語
  共同研究・競争的資金等ID：31687534
• 直列ダンパーの動的性能挙動のためのハイブリッド実験　　　　　　　　　　　　　　　
  党 紀; 秋池 佑香; 山崎 信宏
  第 22 回橋梁等の耐震設計シンポジウム, 2019年07月
  2019年07月 - 2019年07月, 日本語
  共同研究・競争的資金等ID：31687534
• 複合型免震支承(SPRS)の復元力特性に関する実大ハイブリッド実験　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 高橋良和; 五十嵐晃; 鵜野禎史; 高井博之; 秋池佑香; 宇津木太一
  第22回橋梁等の耐震設計シンポジウム講演論文集, 2019年07月
  2019年07月 - 2019年07月, 日本語
• 21085 Development of a Low-cost Building Damage Detection System Using Smart Devices　　　　　　　　　　　　　　　
  王 欣; 王 路遥; 党 紀
  日本建築学会年次大会講演概要集 構造II, 2018年07月, 日本建築学会
  2018年07月 - 2018年07月, 英語
• 経年劣化ＬＲＢを有する高架道路橋の地震リスク評価　　　　　　　　　　　　　　　
  林訓裕; 五十嵐晃; 足立幸郎; 党紀
  土木学会第72回年次学術講演会, 2017年09月
  2017年09月 - 2017年09月, 日本語
  九州大学，9/11-13
• Seismic Response and Health Monitoring System for Takamatsu Bridge using Smart Devices　　　　　　　　　　　　　　　
  Ashish Shrestha; Ji Dang; Xin Wang; Shogo Matsunaga; Pang-jo Chun
  第20回性能に基づく橋梁等の耐震設計に関するシンポジウム講演論文集, 2017年07月
  2017年07月 - 2017年07月, 英語
• Bridge Health Monitoring System Based on Smart Devices in Takamatsu Bridge　　　　　　　　　　　　　　　
  Ashish Shrestha; Ji Dang; Xin Wang; Shogo Matsunaga; Shingo Asamoto; Okubo Kazuaki; Pang-jo Chun
  Proceedings of 2nd JSCE-CICHE Joint Workshop, 2017年
  2017年 - 2017年, 英語
• Bi-directional seismic fragility curves of steel bridge piers based on incremental dynamic analysis　　　　　　　　　　　　　　　
  Yanyan Liu; Ji Dang; Akira Igarashi
  Proc. 29th KKHTCNN Symposium on Civil Engineering, 2016年12月
  2016年12月 - 2016年12月, 英語
  Hong Kong, China, 12/3-5
• 経年劣化免震ゴム支承の耐震性能評価に関する解析的検討　　　　　　　　　　　　　　　
  林訓裕; 五十嵐晃; 党紀; 足立幸郎
  土木学会第71回年次学術講演会, 2016年09月
  2016年09月 - 2016年09月, 日本語
  東北大学，9/7-9，土木学会
• LRBの経年劣化を考慮した地震リスク評価に基づく道路橋の耐震性能評価　　　　　　　　　　　　　　　
  林訓裕; 五十嵐晃; 党紀; 足立幸郎
  第19回性能に基づく橋梁等の耐震設計に関するシンポジウム講演論文集, 2016年07月
  2016年07月 - 2016年07月, 日本語
  土木学会，7/12-13，土木学会地震工学委員会
• Uncertainty of aging deteriorated rubber bearingand its Bayesian probability estimation　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Taku Sato; Akira Igarashi; Kunihiro Hayashi; Yukio Adachi
  JAEE Annual Conference and International Symposium on Earthquake Engineering 2015, 2015年11月
  2015年11月 - 2015年11月, 英語
  Tokyo, Japan, 11/19-20, JAEE
• 免震橋の2方向耐震性能免震橋の2方向耐震性能　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 蛯沢佑紀; 五十嵐晃
  第35回地震工学研究発表会講演集, 2015年10月
  2015年10月 - 2015年10月, 日本語
• 経年劣化されたゴム支承（リング支承）の終局ひずみの確率分布のベイズ法推定　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀,佐藤拓; 五十嵐晃; 林訓裕; 足立幸郎
  第35回地震工学研究発表会講演集, 2015年10月
  2015年10月 - 2015年10月, 日本語
• スマートデバイスを用いた構造の地震応答計測のための性能確認実験　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 菊池友介; Ashish SHRESTHA
  第 18 回性能に基づく橋梁等の耐震設計に関するシンポジウム, 2015年07月
  2015年07月 - 2015年07月, 日本語
• ベイズ法に基づいた劣化支承の終局ひずみの確率分布推定　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 佐藤拓; 五十嵐晃; 足立幸郎; 林訓裕
  第18回性能に基づく橋梁等の耐震設計に関するシンポジウム講演論文集, 2015年07月
  2015年07月 - 2015年07月, 日本語
• Low Price Seismic and Structural Response Measurement Method Using Smart Devices　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Xin Wang; Ashish Shrestha; Yusuke Kikuchi
  2015 Annual Meeting Seismological Society of America (SSA), 2015年04月
  2015年04月 - 2015年04月, 英語
• Statistical evaluation of dynamic response for isolated bridges under bi-directional seismic loading　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji DANG; Yuki EBISAWA; Akira IGARASHI
  Proc. 14th Japan Earthquake Engineering Symposium (14JEES), 2014年12月
  2014年12月 - 2014年12月, 英語
• Experimental evaluation of remaining performance and aging deterioration of elastomeric bridge bearings with natural rubber　　　　　　　　　　　　　　　
  Masaaki Hamano; Akira Igarashi; Kunihiro Hayashi; Yukio Adachi; Ji Dang
  Proc. 27th KKHTCNN Symposium on Civil Engineering, 2014年11月
  2014年11月 - 2014年11月, 英語
  Shanghai, China, 11/10-12
• 漸増動的解析(IDA)による経年劣化されたゴム支承（LRB）を有する橋梁構造の性能評価　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 東出知大; 五十嵐晃; 足立幸郎; 林訓裕
  第34回地震工学研究発表会講演論文集, 2014年10月
  2014年10月 - 2014年10月, 日本語
• ゴム支承の損傷メカニズムに関する基礎的検証　　　　　　　　　　　　　　　
  林訓裕; 足立幸郎; 坂本直太; 五十嵐晃; 党紀; 大谷修; 下池利孝
  第34回地震工学研究発表会講演論文集, 2014年10月
  2014年10月 - 2014年10月, 日本語
• 免震橋の水平2方向耐震性能に関する漸増動的解析　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 蛯沢佑紀; 五十嵐晃; 奥井義昭
  土木学会第69回年次学術講演会, 2014年09月
  2014年09月 - 2014年09月, 日本語
• 経年劣化ゴム支承の載荷試験による残存性能の調査　　　　　　　　　　　　　　　
  濱野真彰; 五十嵐晃; 党紀; 足立幸郎; 林訓裕
  土木学会第69回年次学術講演会, 2014年09月
  2014年09月 - 2014年09月, 日本語
• 鉛プラグ入り積層ゴム支承の経年劣化による減衰性能低下モデル　　　　　　　　　　　　　　　
  東出知大; 五十嵐晃; 党紀; 足立幸郎; 林訓裕
  土木学会第69回年次学術講演会, 2014年09月
  2014年09月 - 2014年09月, 日本語
• 鉛プラグ入り積層ゴム支承の損傷メカニズム検証　　　　　　　　　　　　　　　
  林訓裕; 足立幸郎; 五十嵐晃; 党紀; 東出知大
  土木学会第69回年次学術講演会, 2014年09月
  2014年09月 - 2014年09月, 日本語
• 経年劣化されたゴム支承（LRB）を用いる橋梁構造の耐震性能に関する解析検討　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 東出知大; 五十嵐晃; 足立幸郎; 林訓裕
  第17回性能に基づく橋梁等の耐震設計に関するシンポジウム講演論文集, 2014年07月
  2014年07月 - 2014年07月, 日本語
• 積層ゴム支承の経年劣化損傷が残存性能に与える影響検討　　　　　　　　　　　　　　　
  林訓裕; 足立幸郎; 五十嵐晃; 党紀; 濱野真彰; 東出知大
  第17回性能に基づく橋梁等の耐震設計に関するシンポジウム講演論文集, 2014年07月
  2014年07月 - 2014年07月, 日本語
• 橋梁用天然ゴム支承の経年劣化と残存性能の実験的評価　　　　　　　　　　　　　　　
  濱野真彰; 五十嵐晃; 党紀; 東出知大; 足立幸郎; 林訓裕
  平成26年度土木学会関西支部年次学術講演会, 2014年05月
  2014年05月 - 2014年05月, 日本語
• 鉛プラグ入り積層ゴム支承（LRB）の経年劣化による残存性能に関する実験的検証　　　　　　　　　　　　　　　
  林訓裕; 足立幸郎; 甲元克明; 八ツ元仁; 五十嵐晃; 党紀; 東出知大
  第33回地震工学研究発表会講演論文集, 2013年10月
  2013年10月 - 2013年10月, 日本語
  東京大学生産技術研究所，10/24-25，土木学会
• 矩形廃タイヤゴムパッド免震材におけるせん断限界性能の載荷方向依存性　　　　　　　　　　　　　　　
  松島弘; 五十嵐晃; 党紀
  土木学会第68回年次学術講演会, 2013年09月
  2013年09月 - 2013年09月, 日本語
• 水平2方向のひずみ依存性を考慮したゴム支承の非線形履歴復元力モデル　　　　　　　　　　　　　　　
  村越雄太; 五十嵐晃; 党紀
  土木学会第68回年次学術講演会, 2013年09月
  2013年09月 - 2013年09月, 日本語
• ゴム支承（LRB）の経年劣化と地震時残存性能試験　　　　　　　　　　　　　　　
  林訓裕; 足立幸郎; 甲元克明; 五十嵐晃; 党紀; 東出知大
  土木学会第68回年次学術講演会, 2013年09月
  2013年09月 - 2013年09月, 日本語
• ゴム支承（LRB）の経年劣化と終局変形性能および常時性能試験　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 五十嵐晃; 東出知大; 足立幸郎; 林訓裕; 甲元克明
  土木学会第68回年次学術講演会, 2013年09月
  2013年09月 - 2013年09月, 日本語
• ゴム支承（LRB）の経年劣化と残存性能に関する解析的検討　　　　　　　　　　　　　　　
  東出知大; 五十嵐晃; 党紀; 足立幸郎; 林訓裕; 甲元克明
  土木学会第68回年次学術講演会, 2013年09月
  2013年09月 - 2013年09月, 日本語
• 経年劣化したゴム支承（LRB）の残存性能に関する実験的考察　　　　　　　　　　　　　　　
  林訓裕; 足立幸郎; 甲元克明; 八ツ元仁; 五十嵐晃; 党紀; 東出知大
  第16回性能に基づく橋梁等の耐震設計に関するシンポジウム講演論文集, 2013年07月
  2013年07月 - 2013年07月, 日本語
  土木会館，7/17-18，土木学会
• 矩形廃タイヤゴムパッド免震材のせん断限界性能の載荷方向依存性　　　　　　　　　　　　　　　
  松島弘; 五十嵐晃; 党紀
  平成25年度土木学会関西支部年次学術講演会, 2013年06月
  2013年06月 - 2013年06月, 日本語
• Experimental Validation of Numerical Modeling for Elastomeric Isolation Bearings under Bi-Directional Loading　　　　　　　　　　　　　　　
  Ji Dang; Akira Igarashi; Yuta Murakoshi
  Proc. 25th KKCNN Symposium on Civil Engineering, 2012年10月
  2012年10月 - 2012年10月, 英語
• Pseudo-dynamic test of seismic isolation system using scrap tire rubber pad for seismic performance verification　　　　　　　　　　　　　　　
  Akira Igarashi; Mishra Huma Kanta; Dang Ji; Hiroshi Matsushima
  Proc. 25th KKCNN Symposium on Civil Engineering, 2012年10月
  2012年10月 - 2012年10月, 英語
• 免震ゴム支承の水平２方向復元力特性に関する実験的検討と復元力モデルの比較　　　　　　　　　　　　　　　
  五十嵐 晃; 党 紀; 村越 雄太; 伊東 俊彦
  第32回地震工学研究発表会講演論文集, 2012年10月
  2012年10月 - 2012年10月, 日本語
• 水平２方向地震力を受けるコンクリート充填鋼製橋脚の耐震性能に関する実験的研究　　　　　　　　　　　　　　　
  袁 輝輝; 党 紀; 青木 徹彦
  第 32 回地震工学研究発表会講演論文集, 2012年10月
  2012年10月 - 2012年10月, 日本語
• 水平２方向載荷された免震ゴム支承の復元力特性および解析モデルの一検討　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 五十嵐晃; 伊東俊彦; 村越雄太
  土木学会第67回年次学術講演会講演概要集, 2012年09月
  2012年09月 - 2012年09月, 日本語
• 積層ゴム支承の2方向復元力モデルに関する実験的検討　　　　　　　　　　　　　　　
  伊東俊彦; 五十嵐晃; 党紀; 村越雄太
  平成24年度土木学会関西支部年次学術講演会, 2012年06月
  2012年06月 - 2012年06月, 日本語
• 鋼製橋脚の水平2方向地震応答解析のための曲線近似MSモデル　　　　　　　　　　　　　　　
  党 紀; 袁 輝輝; 五十嵐 晃
  愛知工業大学耐震実験センター年次報告書, 2012年, 愛知工業大学耐震実験センター
  2012年 - 2012年, 日本語
• コンクリート充填による鋼製橋脚の耐震性能の向上と2方向載荷実験　　　　　　　　　　　　　　　
  小澤拓也; 党紀; 木下光; 青木徹彦
  土木学会第66回年次学術講演会講演概要集, 2011年09月
  2011年09月 - 2011年09月, 日本語
• 水平2方向地震動を受けるコンクリート充填鋼製橋脚の耐震性能に関する実験的研究　　　　　　　　　　　　　　　
  木下光; 党紀; 小澤拓也; 青木徹彦
  土木学会第66回年次学術講演会講演概要集, 2011年09月
  2011年09月 - 2011年09月, 日本語
• 水平2方向地震動を受ける鋼製橋脚のマルチバネモデル非線形解析　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 青木徹彦; 袁輝輝
  土木学会第66回年次学術講演会講演概要集, 2011年09月
  2011年09月 - 2011年09月, 日本語
• ２方向載荷実験における箱型鋼製橋脚の耐震性能に関する研究　　　　　　　　　　　　　　　
  渡邊剛士; 党紀; 小澤拓也; 青木徹彦
  土木学会第65回年次学術講演会講演概要集, 2010年09月
  2010年09月 - 2010年09月, 日本語
• 鋼製橋脚の地震応答解析のための3次曲線履歴モデル　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 青木徹彦
  第9回太平洋鋼構造会議, 2010年
  2010年 - 2010年, 英語
• 正方形断面鋼製橋脚のハイブリッド載荷実験　　　　　　　　　　　　　　　
  青木徹彦; 党紀
  第14回ユーロッパ地震工学大会, 2010年
  2010年 - 2010年, 英語
• 極軟鋼せん断パネルダンパー動的実験　　　　　　　　　　　　　　　
  張超鋒; 党紀; 渡邊剛士; 青木徹彦
  土木学会第64回年次学術講演会講演概要集, 2009年09月
  2009年09月 - 2009年09月, 日本語
• 鋼製橋脚の水平2方向ハイブリッド実験　　　　　　　　　　　　　　　
  青木徹彦; 中村太郎; 党紀; 森田慎也; 鈴木森晶
  土木学会第64回年次学術講演会講演概要集, 2009年09月
  2009年09月 - 2009年09月, 日本語
• 鋼製橋脚疑似ハイブリッド実験手法のための曲線復元力モデル　　　　　　　　　　　　　　　
  党紀; 森田慎也; 青木徹彦; 鈴木森晶
  土木学会第64回年次学術講演会講演概要集, 2009年09月
  2009年09月 - 2009年09月, 日本語
• 橋支承のための極軟鋼せん断パネルダンパーの動的載荷実験　　　　　　　　　　　　　　　
  青木徹彦; 党紀; 張超鋒; 福本唀士; 高久達将
  第6回地震地域の鋼構造挙動に関する国際会議, 2009年, CRC PRESS-TAYLOR & FRANCIS GROUP
  2009年 - 2009年, 英語
  The dynamic behavior of low-yield point steel shear panel dampers under action of high speed loading is investigated experimentally in this paper. Horizontal displacement is applied by a 25tf hydraulic actuator at the panel top under the displacement control. Three patterns of sine wave vibration having a fixed displacement amplitude of +/- 18 mm are applied to the panel top for the three different periods of T = 0.5, 1.0 and 2.0 sec. The effects of applied displacement velocity of loading on the load-displacement hysteresis loops approximately rectangular and practically rate independent of the shear damper are examined.

• 2015年04月 - 現在, アメリカ地震学会
• 2013年02月 - 現在, アメリカ土木学会
• 2012年09月 - 現在, 日本地震工学会
• 2008年01月 - 現在, 日本土木学会

• 簡易3次元計測技術を活用した構造物管理に関する研究　　　　　　　　　　　　　　　
  首都高速道路, 共同研究, 2024年04月 - 2026年03月
  党紀, 埼玉大学, 研究代表者
• 人間と AI 協働型画像損傷セグメンテーションの開発　　　　　　　　　　　　　　　
  国土交通省, 技術(シーズ)マッチング 取組 2:DX 推進による建設現場の生産性向上に寄与する技術研究, 2022年04月 - 2025年03月
  党紀, 研究代表者
  配分額（総額）：1500
  競争的資金
• 橋梁点検の自動化のための UAV 撮影と3D 損傷認識手法の開発　　　　　　　　　　　　　　　
  新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO), 「官民による若手研究者発掘支援事業」 マッチングサポートフェーズ, 2022年10月 - 2024年09月
  党紀, 研究代表者
• 高精度な損傷検知CNNと専門知を融合させる橋梁点検診断のための新しいAI手法　　　　　　　　　　　　　　　
  日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 基盤研究(B), 2021年04月01日 - 2024年03月31日
  全 邦釘; 宮本 崇; 浅本 晋吾; 党 紀, 東京大学
  配分額（総額）：17420000, 配分額（直接経費）：13400000, 配分額（間接経費）：4020000
  橋梁点検診断の効率化および高精度化のため，Deep Learning（DL）技術の一種である
  Convolutional Neural Network (CNN)により橋梁撮影画像を解析し，損傷を自動で評価する手法の実現が期待されている．当該年度は，当初目標であった既存点検データラベル付，ドローン計測，分岐型CNN構築，SfM，Image Captioning，専門知モデル，それらの取り組みをはじめる計画であったが，計画通り全てスタートすることができた．
  その中で，特にImage Captioningについては想定通り（あるいは想定以上）の結果が出始めており，当初想定していた内容がほぼ既に実現できており，現在成果をまとめている段階である．また，Webシステムへの実装なども行っており，現在この内容についても投稿中である．
  専門知モデルについては，着実に研究を進めている段階にあり，特にResource Description Frameworkのトリプルを活用すれば扱いやすいと見出したところである．
  ドローン計測とSfMについても計画通りの結果がではじめており，撮影した写真が三次元モデル内でどの位置にあるか，AIで自動検出した損傷がどの位置にあるかなどを同定することも既に出来ている．この結果についても，既に論文はStructure and Infrastructure Engineeringに投稿されており，軽微な修正を着実に行っている段階である．多様な環境の正規化を行う分岐型CNNについては，分岐型CNNに加えてAttention機構を導入することが的確であると見出し，現在解析を進めている．
  課題番号：21H01417
• Load Ratingによる既設橋の維持管理手法の開発　　　　　　　　　　　　　　　
  日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 基盤研究(B), 2021年04月01日 - 2024年03月31日
  奥井 義昭; 党 紀; 松本 泰尚, 埼玉大学
  配分額（総額）：15340000, 配分額（直接経費）：11800000, 配分額（間接経費）：3540000
  本研究はロードレィティング手法を用いた既設橋の維持管理のための耐荷力評価手法を検討し，維持管理の枠組みの構築とマニュアルの作成を最終的な目的としている．具体的には橋梁の耐荷性能を設計活荷重に対する倍率（RF値）で数値化して表し，橋梁の運用方法（現状維持，補強・補修の実施，荷重制限）の策定に資するものである．
  まずケーススタディとして実在の既設橋6橋（鋼単純合成鈑桁2橋，PCポステン合成桁橋，鋼3径間連続非合成箱桁橋，鋼3径間連続鋼床版箱桁橋，鋼3径間連続非合成鈑桁橋）についてロードレィティングを実施した．対象橋梁はいずれも旧設計基準で設計されており，それを現在の設計基準重に基づきRF値を算出した．その結果，RF値は橋梁毎に大きく異なり，橋梁によっては現在の基準を満足しないものもあった．この要因としては，設計交通荷重が増加していること，竣工後の荷重増加，設計時の将来の想定荷重の有無等によることが分かった．
  次にロードレィティングの全体的な流れを検討し，基本ロードレィティングと詳細ロードレィティングの2段階からなる評価フローを作成した．基本ロードレィティングは対象橋梁に損傷がある場合，旧設計荷重で設計されている場合，竣工後の荷重増加がある場合に実施される．これらの条件に合致しない場合，ロードレィティングを実施せず，次回定期点検に回される．
  この基本ロードレィティングによってRF値が1.0を下回る場合，詳細ロードレィティングを実施する．詳細ロードレィティングでは，高度な構造解析による評価，活荷重係数の見直し，システムリダンダンシーの考慮，塑性変形も考慮した部材強度の算定が可能となる．令和３年度は(1)状態係数の検討，(2)システム係数の検討，(3)荷重係数の検討，(4)振動モニタリング用いた状態評価の検討を行った．具体の研究実績に関しては現在までの進捗状況において説明する．
  課題番号：21H01415
• ケニアにおける橋梁維持管理のためのUAVとAI損傷認識の実装　　　　　　　　　　　　　　　
  土木学会, インフラマネジメント技術国際展開研究助成, 2021年04月 - 2024年03月
  党紀, 研究代表者
  配分額（総額）：4000000
• 光ファイバーによる橋梁腐食モニタリングのための自動認識AIの開発　　　　　　　　　　　　　　　
  日本学術振興会(JSPS), 二国間交流事業中国との共同研究(NSFC), 共同研究, 2021年04月 - 2023年03月
  党紀、Fujian Tang, 埼玉大学、大連理工大学, 研究代表者
  配分額（総額）：4470000
  競争的資金, ［国際共著］, 課題番号：JPJSBP120217401
• 招へい研究者：Associate Professor Chen Zhiqing University of Missouri Kansas City　　　　　　　　　　　　　　　
  日本学術振興会(JSPS), 外国人招へい研究者(短期), 2021年04月 - 2022年03月
  受入研究者:埼玉大学 助教 党紀
  課題番号：S21046
• 実時間ハイブリッド動的載荷実験による機能分散型免制震橋の性能検証　　　　　　　　　　　　　　　
  日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 基盤研究(C), 2018年04月01日 - 2021年03月31日
  党 紀, 埼玉大学
  配分額（総額）：4290000, 配分額（直接経費）：3300000, 配分額（間接経費）：990000
  昨年度で作成した実験システムを用いて、ハイブリッド実験を実施した。実験では最初にゆっくりした速度で均一の速度で載荷し、地震応答を求めた。そして、速度を徐々に増加して、2mm/s，10mm/s，20mm/sの実験を実施した。得られた地震応答は概ねに一致しているが、速度の増加によって、ダンパーの応答荷重が大きくなり、応答も減少する傾向が見られた。なお、実時間のハイブリッド実験も実施したが、20mm/sの一定速度の実験結果と大差がない。しかし、実時間載荷のハイブリッド実験では、制御PCの時間制御の誤差が大きいため、実行時間は実時間の8倍もかかっていた。これを改良して、DSPを用いた実時間載荷では、時間制業は想定通りで、ほぼ実速度で実施できた。その時の応答とPC制御で得られた結果と有意義の差が見られていた。試験体も激しく発熱して、載荷時では載荷とともない、煙が確認でき、実験後も試験体の変色が見られた。これは発熱により金属パネルダンパーが高温となったことが推定できる。
  応答曲線では、今まで見られていない高周波数成分が見られているため、応答結果には発振が発生しているとの疑いがある。また、制御信号と計測した変位を比較してみた結果、わずかに40ms(0.04s)の時間遅れがあった。また載荷振幅も指令信号よりアンダーショットしていることが分かった。これは時間遅れによる負の減衰による発振現象と思われ、時間遅れを補正する必要性がある。この問題に対して、FIR及びIIRフィルタを用いた解析的検討を行った。FIRフィルタを使った場合、アクチュエータの時間遅れを再現したが、これから実験器での検証と補正用FIRフィルタのテストが必要と思われる。
  課題番号：18K04319
  論文ID：32756967, 講演・口頭発表等ID：32757770
• スペクトル適合多次元地震動を用いた漸増動的解析による次世代耐震設計法の開発　　　　　　　　　　　　　　　
  日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(B), 基盤研究(B), 2016年04月01日 - 2019年03月31日
  五十嵐 晃; 古川 愛子; 党 紀, 京都大学
  配分額（総額）：18070000, 配分額（直接経費）：13900000, 配分額（間接経費）：4170000
  ネパール・パタンの歴史的組積造建物および熊本の通潤橋を対象とした漸増動的解析により，実際にそれぞれの構造物が経験した2015年ゴルカ地震および2016年熊本地震で見られた損傷レベルの評価の妥当性および地震動レベルとの関係を明らかにした。また、曲線橋梁の構造モデルを用い水平２方向入力と桁・橋台の衝突による回転を考慮した漸増動的解析を行い、フラジリティカーブでの評価を行った。曲線橋の場合、２方向同時作用による地震リスクが増加することを定量的に示した。
  以上の結果を踏まえ、２方向地震動と漸増動的解析を用いた構造物の耐震性能評価と設計照査法に関するとりまとめを行った。
  課題番号：16H04399
• 鋼製橋脚を有する免震橋の破壊解析と想定外地震のための危機耐性評価法の開発　　　　　　　　　　　　　　　
  日本学術振興会, 科学研究費助成事業 若手研究(B), 若手研究(B), 2016年04月01日 - 2018年03月31日
  党 紀, 埼玉大学
  配分額（総額）：4160000, 配分額（直接経費）：3200000, 配分額（間接経費）：960000
  高減衰ゴム支承の縮小試験体を用いた繰り返し載荷実験および神戸地震動を用いたハイブリッドシミュレーション実験で得られた結果と解析で得られた結果を比較することによって，提案した修正Park-Wenモデルの妥当性を検証した． 高速道路高架橋の地震応答解析において、２質点系モデルを用い構築し、漸増動的解析を行い、前述した危機耐性を評価するための基礎データと破壊パターンとその確率を把握する。漸増解析によって得られた構造物の倒壊確率について、設計地震動レベルを大きく超えたレベルに発生することがほとんどであるが、ゴム支承が破断することによって、落橋が発生することが主な最終破壊状態となっている。
  課題番号：16K18136
• 高減衰ゴム支承の低温下における設計手法の構築とMullins効果のモデル化　　　　　　　　　　　　　　　
  日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(B), 基盤研究(B), 2014年04月01日 - 2017年03月31日
  奥井 義昭; 党 紀; 松本 泰尚; 佐藤 京; 岡田 慎哉; 今井 隆, 埼玉大学
  配分額（総額）：15470000, 配分額（直接経費）：11900000, 配分額（間接経費）：3570000
  高減衰ゴム支承の低温下での繰り返し載荷試験を行い，高減衰ゴム支承の力学的特性の温度依存性を検討した．供試体のゴム支承内部に設置された熱電対によって内部温度を計測し，高減衰ゴムの自己発熱によって内部温度と雰囲気温度は大きく異なることが分かった．つぎに，内部温度を簡便に推定する方法を開発し，その方法を用いて雰囲気温度のみで整理されていた試験結果を内部温度で再整理した．その結果，等価剛性や減衰などの力学的特性は雰囲気温度ではなく，内部温度に依存する事を示した．最後に今回の結果を耐震設計において直接利用出来るように，耐震設計で用いられるバイリニアモデルのパラメータの温度依存性を内部温度に基づき示した．
  課題番号：26289140
• 水平２方向地震動作用を基準とした免制震橋梁の設計・照査法の開発　　　　　　　　　　　　　　　
  日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(B), 基盤研究(B), 2013年04月01日 - 2016年03月31日
  五十嵐 晃; 古川 愛子; 党 紀, 京都大学
  配分額（総額）：17160000, 配分額（直接経費）：13200000, 配分額（間接経費）：3960000
  免震と制震ダンパーを適用した免制震橋梁を対象としたレベル２地震設計上の制約を満足する設計を行うための効率的で明確な設計法を開発することを目的として，入力地震動の２方向性の解明とそれを反映した耐震性能照査用の２方向入力地震動の作成法を開発した．また，免制震橋梁構造物の２方向応答特性を検討するため，その２方向復元力特性および２方向動的応答特性のモデル化手法を新たに提案し，耐震性能向上対策を実施した構造物の地震応答と損傷評価に適用可能であることを示した．
  課題番号：25289136
  論文ID：18981931