Bit Depth Enhancement Considering Semantic Contextual Information via Spatial Feature Transform
Taishi Iriyama; Yuki Watanabe; Takashi Komuro
IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing, 巻：12, 号：2, 開始ページ：87, 終了ページ：96, 2024年12月, ［査読有り］
Image Electronics and Information Technology Association, 英語, 研究論文（学術雑誌）
Bit Depth Expansion via Swin Transformer-Based Network with Multi-Scale Channel Attention
Ai Tsuchihashi; Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
Proc. 2024 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2024), 2024年12月, ［査読有り］
IEICE, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
An Asymmetric Multiplayer Augmented Reality Game with Spatial Sharing of a Physical Environment
Yuki Sawanobori; Taishi Iriyama; Takashi Komuro
Proc. International Conference on Artificial Reality and Telexistence and Eurographics Symposium on Virtual Environments (ICAT-EGVE 2024), 2024年12月, ［査読有り］
EuroGraphics, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
AR Digital Workspace: Extending the Workspace of a Mobile Device into Real Space
Yuki Kojima; Taishi Iriyama; Takashi Komuro
International Journal of Human–Computer Interaction, 2024年11月, ［査読有り］
Taylor & Francis, 英語, 研究論文（学術雑誌）
A Finger-Mounted Device for Shape and Tactile Perception in AR Mockups
Soma Masuda; Taishi Iriyama; Takashi Komuro; Kenji Nakamura; Masato Takahashi
Adj. Proc. 2024 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality, 開始ページ：385, 終了ページ：386, 2024年10月, ［査読有り］
IEEE, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Swin Transformer Based Network with Residual Channel Attention for Bit Depth Expansion
Ai Tsuchihashi; Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
Journal of Signal Processing, 巻：28, 号：4, 開始ページ：169, 終了ページ：172, 2024年07月, ［査読有り］
Research Institute of Signal Processing, 英語, 研究論文（学術雑誌）
A Mid-air Multi-touch Interface using an Ultrafast Pan-tilt Camera
Yuta Abe; Taishi Iriyama; Takashi Komuro; Kohei Shimasaki; Idaku Ishii
Extended Abstracts of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 巻：19, 開始ページ：1, 終了ページ：6, 2024年05月, ［査読有り］
ACM, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Bit-Depth Expansion via Swin Transformer with Channel Attention Layers
Ai Tsuchihashi; Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
2024 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2024), 2024年02月, ［査読有り］
RISP, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Swin Transformer Based Bit Depth Expansion
Ai Tsuchihashi; Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
Proc. 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, 2023年09月, ［査読有り］
IEICE, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Image sequence decomposition via sigma-delta cellular neural network having coupled cells
Fumitoshi Nakashima; Taishi Iriyama; Tsuyoshi Otake; Hisashi Aomori
Journal of Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, 巻：14, 号：2, 開始ページ：254, 終了ページ：266, 2023年04月, ［査読有り］
IEICE, 英語, 研究論文（学術雑誌）
Frequency domain-based bit-depth enhancement method and dealing with different bit-depth degradation
Taishi Iriyama; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
Journal of Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, 巻：14, 号：2, 開始ページ：449, 終了ページ：457, 2023年04月, ［査読有り］
IEICE, 英語, 研究論文（学術雑誌）
Bit-Depth limited Demosaicking using Predictive Filter Flow
Daiki Arai; Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
2023 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP 2023), 2023年03月, ［査読有り］
RISP, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Bit Depth Expansion Network Considering Layer Attention
Noriya Kondoh; Daiki Arai; Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
2023 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2023), 2023年02月, ［査読有り］
RISP, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Color Image Demosaicking via SwinIR
Ai Tsuchihashi; Daiki Arai; Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
2023 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2023), 2023年02月, ［査読有り］
RISP, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Bit-Depth Enhancement with Frequency Domain-Based Loss Function
Taishi Iriyama; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA 2022), 開始ページ：376, 終了ページ：376, 2022年12月, ［査読有り］
IEICE, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
AR Digital Workspace Using a Mobile Device
Yuki Kojima; Taishi Iriyama; Takashi Komuro
Symposium on Spatial User Interaction (SUI 2022), 開始ページ：21, 終了ページ：21, 2022年12月, ［査読有り］
ACM, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Filter-Flow-Based Bit-Depth ExpansionDaiki Arai; Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
Journal of Signal Processing,
巻：26,
号：4,
開始ページ：115,
終了ページ：118, 2022年07月,
［査読有り］Research Institute of Signal Processing, Japan, 英語, 研究論文（学術雑誌）
DOI：https://doi.org/10.2299/jsp.26.115DOI ID：10.2299/jsp.26.115,
ISSN：1342-6230,
eISSN：1880-1013 Bit-Depth Enhancement via Predictive Filter Flow
Daiki Arai; Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
2022 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2022), 開始ページ：149, 終了ページ：152, 2022年02月, ［査読有り］
Research Institute of Signal Processing Japan, 英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Deep Demosaicking with Luminance and Chrominance Estimations
Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
Journal of Signal Processing, 巻：25, 号：6, 開始ページ：263, 終了ページ：268, 2021年11月, ［査読有り］, ［筆頭著者］
Research Institute of Signal Processing, 英語, 研究論文（学術雑誌）
Predictive Filter Flow Network for Universal Demosaicking
Daiki Arai; Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
Journal of Signal Processing, 巻：25, 号：6, 開始ページ：257, 終了ページ：261, 2021年11月, ［査読有り］
Research Institute of Signal Processing, 英語, 研究論文（学術雑誌）
Deep demosaicking considering inter-channel correlation and self-similarity Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
Journal of Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE,
巻：E12-N,
号：3,
開始ページ：453,
終了ページ：463, 2021年07月,
［査読有り］,
［筆頭著者］The effectiveness of utilizing inter-channel correlation and self-similarity for demo-saicking has been reported in many literatures. On the other hand, many convolutional neural network (CNN)-based demosaicking techniques have also been proposed to achieve state-ofthe-art accuracy. In CNN-based demosaicking, one of the most important issue is how to consider the correlations using neural network. In this paper, we propose a novel CNN-based demosaicking method that considers an effective combination of both inter-channel correlation and self-similarity. Specifically, we apply the CNN to predict the color differences R-G and B-G, then the demosaicked image is obtained from the predicted color differences and the input color filter array (CFA) image. At the same time, our network considers the self-similarity in the color difference domain by applying non-local attention for high-level feature map. Experimental results show that our method provides the better accuracy and visual performance compared with conventional demosaicking methods. In addition, the versatility of the proposed framework is demonstrated by experiments with images sampled by various CFA patterns.
IEICE, 英語, 研究論文（学術雑誌）
DOI：https://doi.org/10.1587/nolta.12.453DOI ID：10.1587/nolta.12.453,
ISSN：2185-4106,
Web of Science ID：WOS:000668637300017 Deep Demosaicking with Individual Estimation of Luminance and Chrominance Components
Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
2021 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2021), 2021年03月, ［査読有り］, ［筆頭著者］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Universal Demosaicking via Predictive Filter Flow Network
Daiki Arai; Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
2021 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2021), 2021年03月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Channel-Wise Predictive Filter Flow for Demosaicking
Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
Journal of Signal Processing, 巻：24, 号：4, 開始ページ：187, 終了ページ：190, 2020年07月, ［査読有り］, ［筆頭著者］
英語, 研究論文（学術雑誌）
Bayer pattern CFA Demosaicking with Channel-Wise Predictive Filter Flow
Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
2020 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2020), 2020年03月, ［査読有り］, ［筆頭著者］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Color Filter Array Interpolation Using Self-Congruence Property and Chrominance Compensation
Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
Proc. 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, 2019年12月, ［査読有り］, ［筆頭著者］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Color Filter Array Interpolation Considering Self-Congruence Based on Sub-Pixel Matching
Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Hisashi Aomori; Tsuyoshi Otake
RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2019), 2019年03月, ［査読有り］, ［筆頭著者］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Color Filter Array Interpolation Using Cellular Neural Networks Considering Self-Congruence
Taishi Iriyama; Masatoshi Sato; Tsuyoshi Otake; Hisashi Aomori; Mamoru Tanaka
Proc. International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications (CNNA2018), 開始ページ：89, 終了ページ：92, 2018年08月, ［査読有り］, ［筆頭著者］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Color Filter Array Interpolation Considering Self-Congruence Around Edges
Taishi Iriyama; Ryuta Suzuki; Masatoshi Sato; Tsuyoshi Otake
RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2018), 2018年03月, ［査読有り］, ［筆頭著者］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
